问题：Tensorflow在Windows环境下，不仅是PowerShell，还是CMD以及Visual Studio Code，执行时，会出现Print的输出错误：

oserror: raw write() returned invalid length... ...

错误的原因可能是由于Windows自身的Unicode中存在的Bug所造成，参考以下文章：

https://stackoverflow.com/questions/47356993/oserror-raw-write-returned-invalid-length-when-using-print-in-python

https://github.com/Microsoft/vscode/issues/39149#issuecomment-347260954

解决问题的方案：

方案A：在运行深度学习的循环训练程序代码中，不使用Print输出当前学习的状态，而是将学习的状态信息，利用文件写入的形式，写到csv文件当中，例如：

file = open("record.csv", "w")

file.write("iter,total_loss,rpn_loss_cls,rpn_loss_box,loss_cls,loss_box")

while.......

    ......

    if iter % (cfg.FLAGS.display) == 0:

        file.write("%d,%f,%f,%f,%f,%f\n" % (iter, total_loss, rpn_loss_cls, rpn_loss_box, loss_cls, loss_box))

file.close()

方案B：anaconda环境执行编程好的Python深度学习程序，原因是根据问题报告，只有CMD，PowerShell以及Visual Studio Code的Windows原生编程以及程序执行环境才会出现这个问题

方案A与方案B哪个能够正确有效地解决这个问题，需要进一步确认