13.古德哈特定律：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值，也就是说逐渐失去其作为经济指标的价值。因为政策制定者会牺牲其他方面来强化这个指标，从而使这个指标不再具有指示整体情况的作用。
从逻辑的角度来看，这有点像观察者效应：一旦我们开始测量某物，它的行为就会发生改变。大多数统计模型都是依托这一概念建立的，输入和输出分别是自变量和因变量，彼此之间泾渭分明，但在经济领域中，两者却混在一起、乱作一团。
14.奥肯定律，GDP增长率和工作岗位增加率之间的关系至今仍旧存在，但他们之间的动态关系似乎有所改变。而有时候理论预测和实际情况之间竟然呈相反的结论，最消极的解释是当时的经济存在许多严重的结构问题：国际间的竞争加强、不同行业之间的不平衡状态、人口老龄化问题等等。
15.忽视数据通常表明预测者过于自信，或是在对自己的模型进行过度拟合——不是为了使预测更加准确，而是为了炫耀。
16.经济不是棒球，棒球比赛总是遵循同样的规则，而经济规则不会一成不变。问题是，你永远都不会知道你正在试图解决的问题的下一个根本性转变什么时候会出现，也不知道这个转变会使经济变得更加波动还是平稳，更加强大还是脆弱。如果一个经济模型建立在没什么大变化的前提条件之上，那么这个经济模型就毫无价值可言。但是，预测这些转折点的出现并非易事——经济数据中充满噪声。
17.经济是一个动态系统，不是一个方程式。
18.在经济预测中，初始数据的质量通常都非常差。
19.群体预测通常优于个体预测。经济预测中不可避免地会存在偏见。如果想减少这些偏见，有两个基本选择：一种是供应性选择，即为准确的经济预测创造市场。另一种是需求性选择，即减少对不准确且过度自信的预测的需求（应该把更多的目光投向实实在在探寻经济实质的人身上，而不应该关注那些将各种领先指标混在一起冒充预测专家的骗子；意味着应该更加关注经济指标和经济预测中的噪声）。（完）
