信息论

导论；如何面对世界的不确定性？

用信息消除这种不确定性（方法论）

从分析事件的原理出发，讲信息的概念，从信息论的原理出发，分析今天的做事方法。

      信息产生；面对大量信息，排除噪音，利用有效息。

      信息传播：向外界传递信息时，有效平衡资源，增加带宽，放大影响力。

      信息应用：运用信息论的逻辑，结合通信发展的趋势，把握未来。

信息产生小结：

1.要意识到信息比钱重要的特性，而信息作用的大小与信息量（比特）有关，与不确定性有关。要注意信息损失。

2.信息度量：信息墒是不确定性，信息源是充满可能性的系统，我们利用信息来消除不确定性。

3.信息编码：各种编码系统都是在编码的复杂性（易辨识）和编码的长度（有效性）之间做平衡，在数学上是等价的。

4.有效编码：信息编码的两个基本原则，易辨识以及有效性，好编码的特点是便于区分不同的信息。

5.最短编码：哈夫曼编码（方法论），编码长度跟编码出现的频率有关，风险投资方面，把钱分几部分逐步投入，每投资一家公司呈指数减少，而金额增倍。公司里面做项目往往也是这个道理。个人发展也是这个道理，无效的事情就不要去尝试了。

6.矢量化：通过几个维度来归类，平衡信息便利性以及完整性。比如通过高考来选拔人。

7.余度：汉字是最简洁的语言。英语余度就比汉字高。

8.等价性：找到周期性信号的等价信息，对等价信息进行压缩，工作中要善用等价信息。

9.信息增量：善于利用信息增量，符合保守主义的做事原则。

10.压缩比以及失真率：信息压缩分为有损以及无损压缩，香浓第一定律给出来信息墒的极限。世界上没有最好的方案，只能根据场景找到合适的方案，因此做事的目的性很重要。注意信息损失以及信息背后的数据量。

11.信息正交性：在信息很多时，利用信息的组合性来筛选信息。垂直正交的信息来进行交叉验证（信息需要来自不同的信息源，避免相互覆盖的信息，看问题刻意改变角度）不断叠加以及不断删除的方法来筛选信息。

12.互信息：互信息（在0-1之间）与等价信息（1/0，有因果关系）的区别，需要找强相关性的信息，注意互信息没有因果关系。比如盖茨退学创业就是互信息，而不是等价信息。

13.条件墒和信息增益：条件熵解释来大众知道的信息没有太多的意义，衡量信息价值的尺度是信息增益。

14.置信度：提高置信度通常的办法是增加统计的样本的数量。

15.交叉熵：信息偏差以及错误预测，通识教育与之后的职业发展，变色龙精神。

16.复盘：

如何识别误导信息？

1)识别耸人听闻的信息，放入更大的时空背景下考量，看信息的一致性，要考虑信息的失真率。

2)没有出处的信息，看专家的建议。

模块回答需要复习

信息传播小结：

1.信噪比：历史的很多细节是不准确的，信息被噪音所覆盖，但是历史轮廓还是可以看清楚的。如何区别人讲的那些是噪音，那些是信息准确性。

2.信道：信息传播需要信道，是有上限的，信道是可以量化度量的，被称之为带宽，带宽决定里传输效率，有线效率高于无线信息。信息传输是需要代价的。

3.香农第二定律：永远不要超越信道容量传输信息。再次强调边界做事的重要性。老师与学生之间信息交流，选择学校要选择适合自己的。

4.扁平化管理

5.纠错码：在信息传输中，增加信息的余度，纠正的能力就越强，上帝给每个人的一天都是24个小时，谁也不会多给，谁也不会少，只是有一些人利用的比较好罢了。

6.信息加密：一次性密码最安全。

7.极简通信史：1G-5G，1-2是模拟电路到数字电路，采用集成电路单位能量传输以及处理信息的能力提高了两杯数量级。2-3实现了语音通信到数据通信的飞跃。3-4移动通信网络与传统电信网络融合，讲云计算以及互联网技术用于移动通信。4-5移动互联网与有线互联网的彻底融合，形成万物互联。1是摩托罗拉，2是诺基亚，3，4是苹果，谷歌和高通，5是华为。

8.互联网发展简史：互联网经历里两代，IOT是三代。设备以及市场的规模，都有巨大的增长，这是未来机会所在。第一代是英特尔以及微软，再到今天的ARM和谷歌，未来谁掌握操作系统以及核心芯片，通信标准的公司。哪一家企业是用更少的能量传递更多的信息？这个规律是判断哪一家企业是契合IOT的发展。

9.在年轻的时候增加技能以及融入社会为基础。

有了足够的技能以及对社会的了解，以增加见识为核心，以价值为目标。

以后以洞察大趋势为核心，理解多元化为基础。

信息应用的小结：

1.交叉验证：从多个维度交叉验证，脸书数据的交叉验证。

2.大数据的四个特征，数据量大，多维度，完备性以及在一些场景下的实时性。

3.幸存者偏差：通识教育的重要性（数学常识）标普500指数。

4.奥卡姆剃刀法则：用较少的资源做事情。

5.控制论：长期思考以及偶然的发现，控制之夫。做事的连带影响。不断调整的控制论思维，轻预测，重反应，利用反馈对系统控制。

6.系统论：健康饮食是系统功能，人是整体系统，科学。

7.关键知识都是非常简洁的。

8.信息是世界固有的属性。

9.信息在现实中的应用即大数据的思维方式，利用大数据解决人工智能的不确定性；利用大数据做精准服务，足够多的数据能增加我们比配最佳结果。例如，公司需要采用大量的用户反馈信息决定产品的设计方案。