之前为了工作需要，写了不少爬虫小程序，和同事们聊得过程中发现，很多人对爬虫还是停留在听说过的阶段，基于这个原因，特意写点适合小白看的，希望大家能对爬虫有个小认知。
工欲善其事必先利其器，既然要写爬虫，那第一步，就是环境准备，先来看看我们需要的基础环境。
操作系统：Windows 10
Python版本：Python 3.6
代码编辑运行环境：个人推荐PyCharm社区版。
依赖第三方库：
requests:一个方便、简洁、高效且人性化的HTTP请求库
BeautifulSoup:HTML解析库
安装的话，本身步骤并不是很复杂，我们来看看。
1.安装Python运行环境
从python官网可以进行下载
https://www.python.org/downloads/release/python-365/
安装的时候注意选中把python3.6添加到path，然后点击Customize installation
确认pip是选中的
2.安装pycharm
可以从官网下载pycharm社区版，安装教程可以百度
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
3.安装第三方依赖库
这里给大家介绍两种安装方式：
第一种是选用pip安装：在cmd中运行pip install requests 或者 pip install bs4
另外一种我们可以借助pycharm安装，在pycharm中选择File->settings->Project Interpreter中，点击右边的+，然后输入我们需要安装的第三方库
这样我们基本爬虫需要的环境就配置好了，那接下来，就开始我们愉快的爬虫之旅吧。
那开始实战之前，我们先来分析一下我们的爬虫需要完成一个什么样的流程。
人工抓取页面数据做法
1：打开我们需要分析的网页，我们以豆瓣电影top 250 为例：
https://movie.douban.com/top250
2：确认我们需要保存的数据，我们在这将影片名字，评分和一句话评价保存下来，那就是将每条里面的数据copy并复制下来
3: 因为当前页面只能展示25条，那我们需要对后续的网页进行顺序读取，确认我们将250条都读取出来。
那根据对人工动作的分析，我们可以对我们的程序进行以下分析
1. 我们需要有一个可以爬取页面请求的动作
2. 我们需要对爬取下来的页面进行分析
3. 我们需要对页面请求进行一个循环，将250条数据都爬取下来
那基于这些需求，我们首先需要做的就是对页面请求进行爬取，那在这里，给大家介绍一个页面请求的库，就是requests。
这里是它的基本文档介绍：
https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/
看它的介绍：Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。就知道这是一个非常简单好用的网络库了。
我们先来看一下怎么爬取第一个网页 (test1.py)
运行一下看看效果
根据打印出来的内容，我们可以看到，第一个网页已经被我们爬取下来了，那接下来，我们就需要分析一下后续网页有什么规律可以让我们使用
第一页：https://movie.douban.com/top250
第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
第三页：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
第四页：https://movie.douban.com/top250?start=75&filter=
我们可以看出来，从第二页开始，每一个连接后面都需要一个start的参数，而且是以25递增的，那我们可以对我们的程序进行以25递增的获取页面(test2.py)：
到这里，我们已经可以将网页都爬取下来了，那下一步要做的就是对我们需要的内容进行提取了，我们下一次来实现内容提取。
本文所有代码都可以在github上下载，链接地址为：
https://github.com/chrisblue0605/testspider_for_py.git
作 者：Testfan Chris
出 处：微信公众号：自动化软件测试平台
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