为什么开始学统计学
胡适先生如果生活在当代，或许会提倡：“多研究些工具，少谈些理论。”
不得不感慨，这是个信息传播便利的时代。每隔一段时间，便有人提出新的“理论”、“理念”，推送到人们面前。
很多理论，读起来逻辑自洽、推演严密，引得众人击节叫好，但细细思考，却发现其中包含太多变量，有太大的解释空间，成了什么都可以往里面套的“万能”理论。又或者倒果为因、偷换概念、以偏概全、煽动情绪，着实伤人不浅。非要有些分辨力、免疫力，才能将“坏理论”们识别出来，弃之如敝屣。
诚然，很多学科理论并非以指导行动为目的，而是人类好奇心和智力挑战的产物，若均以能否指导行动做为检验理论的标准，难免有失偏颇。故而，这里将讨论的范围限定在那些涉及商业和个人生活决策的理论。
理论太多太杂，竟成了较为充足和易得的部分，但实践的工具却很匮乏。于是，决心开始补充一些实用工具。统计学的方法和思路，做为量化思维的重要基础，首先被选中。作为好处之一，统计学的思想也能帮助我们找出理论中的漏洞和谬误，提高我们的思想免疫力。
提到统计(学)，很可能会联想到复杂的公式和深奥的理论。说下个人看法：
首先，学习统计学的目的并非去研究高深的理论，而是尝试用统计学的工具为日常决策提供支撑。这需要的知识，可能要比想象中简单和基础的多。
其次，追求的是应该正确而不是精确，大略的正确要胜过精确的错误。
最终，简单不等于容易。需要“刻意练习”，将简单的方法和理论“内化”，才能真正助力我们的日常生活。
都有哪些好的学习材料
要学统计学，心念着三件事：基础、基础、还是基础！
从专业的角度看，这本书很基础，甚至可以认为过于基础。而对非专业同学来说，二八原则使它够格作为入门和日常运用的参考。同时，HeadFirst风格使得本书风趣易读，高中程度的数学就完全无障碍，相信大部分内容都接触过，可作为温习翻看。
2.《统计学的世界》
同样是基础，这本书要厚重的多，思辨的内容也很多，作者“没有让技巧超越观念变成主角”。这并不是一本轻松阅读的书，对于将使用它作为教材的教授，作者提醒到：“本书重点放在观念和推理上，教起来反而会比满篇都是公式的教科书还辛苦。”
作者总结到：
“人文教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各种情境下的一般的探索和思考方法。传统的人文学科中呈现了这种方法，比如文学和历史研究、人类社会的政治分析及社会分析、探讨大自然的实验科学，以及数学领域中抽象和演绎的力量。从这种意义上讲，统计也可归类于文科领域，因为根据不确定的经验数据做推论，用的也是类似的一般思维方法。”
“虽然我们使用数学工具来处理数据和概率问题，但数学提供的观念，却不是全然数学的。”
"If You Can’t Measure It, You Can’t Manage It!"
"If You Can’t Measure It, You Can’t Improve It!"
虽然有人不认同以上两句，但个人觉得对于中低段位选手，可测量要胜过不可测量。至于是否有人能否凭经验和直觉进行高水平的管理和决策，暂时没有接触经验，无法判断。
虽然中英文书名都有浮夸之嫌，内容还是比较扎实的。
统计学能给予的收益
统计学乃至量化思维，应是现代人工具箱中不可缺的组成部分：
首先，多一样工具能避免让自己成为一个“拿锤子的人”。
同时，如果想让自己的观点拥有说服力，加一点统计学的论据作为“佐料”，也是很好的选择。
再者，拥有统计学的知识，也能够在审视一些结论时多些思辨能力，避免被一些基本谬误和有偏差的信息干扰了我们的判断。
最后，做决策依靠证据，证据要从众多信息中提取，统计学是提取信息的必备法宝。
再扯一句，如果一个人有了“洞见”、有了“大局观”，而且也在“认知升级”中，是很不错。但在干事情之前，掌握一点实用工具，必是极好的。
警告！以下内容均为胡扯
如果实用主义的理由不足以打动你的话，不妨将统计学放在更大的图景下观察，看看是否能品味出它更多的魅力。
统计学在科学领域扮演着重要角色。作为一种认识世界的工具，它是链接宏观世界和微观世界的一座桥梁。
看看你所处的房间，充满了运动的空气分子。经典力学会尝试确定每个分子的位置和速度以及相互作用力，来预测未来各个分子的位置和速度。但是，量子力学在原则上否定了这种预测的可能性（海森堡“测不准定理”）。另一方面，热力学则只给出了宏观现象：比如热、能量和熵。
统计力学被提出后，在二者间搭建了一座桥梁，并解释了宏观现象是由大量微观对象的统计产生。 而且，统计力学从根本上就是概率化的，它只能给出系统的可能行为。房间内的分子存在一个极小的概率会在某个时间聚集到一个角落，使得我们窒息，这并不违反牛顿定律，只是极为不可能。
同样的，在个人心理和群体心理、微观经济和宏观经济间，皆有统计学的链接作用，事实上，也有对应的学术研究分支存在。虽然针对复杂系统行为的研究要复杂和深刻的多，还原论的解释能力也十分有限，但统计学作为重要的理论工具，已经渗入到社会科学的各个方面。
这么重要的学问，当然要收入囊中。
