针对 vscode 在 windows 上对 C++ 与 Python 的环境配置说明。

C++

1. 下载 Visual Studio Code

   将下载链接的域名替换为 vscode.cdn.azure.cn 以加速下载

   VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

2. vscode 中安装 C/C++ 插件

3. 安装 mingw

   安装中 x86_64 为 64 位编译器，i686 为 32 位编译器，version 即编译器版本。

   安装完后需要手动添加环境变量，win10 可打开设置后直接搜索 环境变量，将安装路径的 bin 文件夹添加到 path 中。

4. 新建项目并测试

   建立 test.cpp ，目录结构如下：

   image

   其中，launch.json 与 tasks.json 为自动生成文件。ctrl+shift+p 呼出控制面板，搜索 C/C++:Build and Debug Active File，生成和调试活动文件。可在 debug 界面进行单步调试。

   ---

5. 安装 CMake

   与 make 相比，cmake 在跨平台方面更具优势。

   用VSCode和CMake编写调试C/C++ - 简书 (jianshu.com)

6. 生成 CMake

   在设置文件中设置 CMake 路径：

   "cmake.cmakePath": "<cmake path>"

   在空文件夹中调用 CMake: Quick Start 后选择编译器，之后根据提示输入相应参数，生成 CMakeLists.txt 文件与 main.cpp，之后使用 CMake: Build Target 进行编译或在 cmd 中使用 cmake .. 命令进行编译（需要加入环境变量），最后通过命令行运行生成的 .exe 文件。

   VSCode与CMake搭配使用之基本配置Frank的专栏-CSDN博客vscode配置cmake

7. 添加类

   目前看对格式有要求的情况下，比较好的方法是手动建立 .h 和 .cpp 文件，并使用代码片段添加头文件中的 #ifdef 片段：

     "C C++ Header": {
      "prefix": "header",
      "description": "Add #ifndef, #define and #endif",
     
      "body": [
      "#ifndef ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H",
      "#define ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H",
      "$0",
      "",
      "#endif // ${TM_FILENAME_BASE/(.*)/${1:/upcase}/}_H"
      ]
     }

VSCode 自动生成头文件的#ifndef #define #endif_Static H的博客-CSDN博客_vscode生成头文件

Ref

• Visual Studio Code (vscode) 配置 C / C++ 环境 - 步平凡 - 博客园 (cnblogs.com)

• 用VSCode和CMake编写调试C/C++ - 简书 (jianshu.com)

• CMake 简介和 CMake 模板 - 简书 (jianshu.com)

• VSCode与CMake搭配使用之基本配置Frank的专栏-CSDN博客vscode配置cmake

• VSCode 自动生成头文件的#ifndef #define #endif_Static H的博客-CSDN博客_vscode生成头文件

Python

1. 下载 Visual Studio Code

   将下载链接的域名替换为 vscode.cdn.azure.cn 以加速下载

   VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

2. 下载并安装 anaconda

3. anaconda 环境配置

   anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

   Cheat sheet — conda 4.11.0.post34+35cd47952 documentation 常用指令

4. 安装插件

   在 vscode 上安装所需插件：

   • python，用于支持 python 环境

   • jupyter，配合 python 即可在 vscode 中使用 jupyter notebook

   • Python Environment Manager，现在没有 anaconda extension pack，可以用该插件管理多个 python 环境。正常使用时无需该插件。

5. 环境设置

   在配置文件中设置 conda 路径：

    "python.condaPath": "<conda path>"

6. 测试与使用

   在工程中点击左下角选择需要的编译环境，或用 ctrl+shift+p 搜索 python: select interpreter 选择编译环境，之后使用 Code Runner 插件或 Run python file in terminal 执行代码。

   Note：

   Q1：在编译时出现 “无法将 conda 识别为...” 报错。

   A1：将 conda 路径加入环境变量，配置好后需要重新启动才能在 vscode 的命令行窗口中找到 conda 命令。

   ---

   Q2：在 vscode powershell 终端直接运行时可能会出现 import 失败的提示，若终端 PS 前没有相应 conda 环境信息，则原因是 powershell 的安全策略默认禁止执行任何 powershell 脚本，导致 conda 环境启动失败。

   A2：按 win+x 以管理员权限启动 powershell，运行：

   Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

   更改权限，此时可在 powershell 中启动 conda 环境。正确环境如下：

   image

   powershell激活conda失败；无法加载文件，因在系统上禁止运行脚本

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• VSCode下载加速 - 永恒de记忆 - 博客园 (cnblogs.com)

好用的插件

• LeetCode：力扣插件，需要登陆账号

• vscode-icons：图标插件，使文件类型更加清晰

• Bracket Pair Colorizer：括号彩色配对，添加：

     "editor.bracketPairColorization.enabled": true,
     "editor.guides.bracketPairs":"active"

以启用。

• Code Runner：代码编译器，一键编译

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vscode的插件使用c++小白的博客-CSDN博客vscode插件怎么用