1.查看所有环境 :
conda env list
2.激活你要用的环境:
conda activate <环境名称>
3.继续输入:
conda install ipykernel
4.conda环境注入:
python -m ipykernel install --user --name your_env --display-name "your_display"
①your_env 是你的conda环境名称
②your_display:将是你在notebook中看到的名称。
5.打开jupyter notebook>kernel>change kernel。选择环境即可。
查看已有的kernel
jupyter kernelspec list
删除已有的kernel
jupyter kernelspec remove kernelname
以上的命令删除仅仅是配置文件,并没有卸载相应虚拟环境的ipykernel,因此若要再次安装相应python虚拟环境的kernel,只需激活虚拟环境,然后
python -m ipykernel install --name kernelname