《AI掘金:个人职业跃迁与财富增长》笔记2

第一章 AI财富浪潮:认知重构与机遇洞察

第一节 除迷雾——快速了解什么是AI

现在网络上充满了各种免费的信息,但大多免费的东西背后都有其特定的目的和指向。越是标榜免费,往往获取的代价越昂贵。


一 何为人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)其实就是“人工”和“智能”的结合,即由“人工”设计并创造出的“机器智能”。

简单来说,AI就是让计算机具备人类的智能,通过计算机这种基于二进制符号“0”和“1”的机器,创造一种“电子大脑”。

在物理形态上,人类大脑的基本认知单位是神经元,大脑由约860亿个神经元构成,它们通过电信号和化学信号进行信息传递和处理,从而实现大脑的各种功能,如感知、思考、记忆、情感等;计算机的基本计算单元是CPU里的晶体管,它可以通过逻辑门电路将模拟电压信号转换为二进制数字信号。

计算机CPU中的晶体管数量已经达到了惊人的百亿级别,苹果M1 Max芯片的晶体管数量甚至已经达到了570亿。


二 人工智能的应用类型

人工智能是通过模拟人类的思维能力、语言能力、图像识别能力,力求可以像人类一样进行决策,从而具备推理、计划、学习、交流、感知、移动、使用工具甚至操控机械等能力。我们对它的最终预期,是借助医学、神经科学、机器人学及统计学等学科的交叉融合,使其能够“像人一样思考”及“像人一样行动”。

人工智能基本的能力可分为四大类型,分别是感知能力(Perception)、学习能力(Learning)、推理能力(Reasoning)和决策能力(Decision-making)。

利用感知能力来提供数据输入,利用学习能力从数据中提取知识,利用推理能力基于知识进行推断,利用决策能力根据推断结果做出决策。通过不断优化和改进这些能力,人工智能系统可以实现更高级的智能行为和应用。


三 AI的发展历史与重要里程碑事件

1950年:阿兰·图灵提出了“图灵测试”,为人工智能的发展奠定了基础。

1956年:达特茅斯会议召开,标志着人工智能正式成为一个独立的研究领域。

1957年:卡内基梅隆大学建立了世界上第一个人工智能研究实验室。

……

2023年:OpenAI发布人工智能文生视频大模型Sora,该模型可以根据用户的文本提示生成最长60秒的高分辨率视频。

该模型了解相关物体在物理世界中的存在方式,可以深度模拟真实物理世界,能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。

2025年:中国杭州深度求索人工智能公司发布推理模型DeepSeek-R1,其在数学、编程与自然语言处理领域表现优异,训练成本仅为传统方法的1/15。

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