2018年收获的三种思维方式

难得一个闲暇的夜晚,总结过去的一年。


2018年是充满跨越和波折的一年,跌宕起伏。在职业上完成了从土木工程到AI行业的传奇式跨越,入行六个月成功转岗到AI算法工程师;家事喜忧参半,虽然家庭责任越来越重,但家人的理解和支持能让我更加放手拼搏。

过去一年的经历可以归结为3种思维的收获:

AI思维

转行之后,进入了程序员的圈子,从测试工程师到算法工程师的经历,相当于又读了一个计算机的学位。在算法工程师的工作中,最大的收获是掌握了一套系统化训练AI模型的方法论,具体来说,只要是定义清晰的机器视觉问题,我们总有办法训练出高精度的模型。这套方法的核心在于,不断地利用实验反馈结果调整试错方向,直到达成预期目标,从吴军老师的观点来看,就是不断地用信息消除不确定性。当AI成为一种成熟的工具,也就没有必要对人工智能之类的概念顶礼膜拜了。然而在思维方式上,我终究没有成为一个典型的程序员,对我而言,如何解决问题、解决怎样的问题总会比单纯的写代码更重要;如何用好AI的预测能力解决实际的问题,才是更值得关注的。

江湖思维

对我影响最大的人是本科四年的朋友Z兄,同在AI行业里,他不做技术,但能够带着自己的团队做出一整条能够盈利的业务线。科技是这个时代发展的主流,坐上这趟顺风车的方式有很多种,大多数理工男选择了做技术、当一线工程师,但航天系出身的Z兄成为了驾驭技术的人,带着团队做出产品。和Z兄接触多了,体验到了高管的思维想法,在他的视野里技术是用来做产品的,产品是用来销售或者置换资源的,生意是在江湖上闯出来的,自己要有怎么样的发展是最重要的,说白了就是要创业、自己当老板。和Z兄谈的多了,我也逐渐清晰了自己终究不是一个能安心写代码的程序员,坚持自己的独立思考,把自己想法逐渐磨炼清晰,实现一些自己的愿景才是最有价值的。

金融思维

2018年的年底开始关注金融领域,决定报名参加得到上香帅老师的线下金融课,又为了预习线下大课,把得到上的香帅老师的《北大金融学课》系统地学了一遍。在2019年初参加了线下课,借此机缘组建了上海香帅金融学习群,结识了诸多上海各行各业的朋友,在与各位朋友的分享交流中,了解了各个不同行业的运行逻辑:钢铁产业的宏观周期、汽车产业的竞争格局、公募基金的行情、地产经济分析、政府经济决策等等。学习和投资永远是我们的热点话题,不同行业思维的碰撞中,真正体验到了多元思维的丰富。人的学习过程,无非是吸收信息,内化成自己的理解,接受的信息越多元化,思维就会越开阔,更能够从不同的角度理解经济、产业乃至自己的发展前途。

如果说,学习和思维是虚的,那么对于投资机会的判断则是真金白银的价值。以往虽然对财经咨询感兴趣,但从来都是雾里看花,永远看不懂市场的涨跌。而自组建金融学习群后,群里讨论对股市的行情的预判基本没有错过,2019年以来每次股市行情的转折性调整都会提前在我们的讨论中得到预判。这种体验对我来说非常神奇,竟然感受到了经济的律动脉搏。从理性的角度来看审视,这又是完全合理的,如果一个群里有基金专家、经济运行研究者、商业地产专家,再加上关注财经的各行业从业者,大家还能真诚地讨论问题,那么对经济基本面的准确预判就不足为奇了。

-- 于2019-04-01

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