为什么生命没有进化出过目不忘的大脑？
下篇（内容来自微信公众号超智能体）
泛化能力(举一反三的能力)需求
多细胞生物想要存活，就不能仅仅记忆已有的例子。
比如蟾蜍捕食模型的泛化能力，就顾及不到不动的虫子，如果把蟾蜍放在装有大量死掉的虫子的箱子里，蟾蜍会被活活饿死。
又比如我们无法根据比尔盖茨，乔布斯都辍学，就构建一个认为辍学就能成功的模型，便辍学回家。
所以多细胞生物应该抑制过拟合和增强泛化能力(举一反三的能力)
个体记忆需求(从经历中学习，构建能预测危险，从而生存下来的模型)
个体学习就得记忆已有的例子，等收集够了数据，便用来学习（构建模型）。
所以记忆最初的产生，不是用来回忆过去而是用来从历史经验中学习。
高等生物的目标 ——保证在繁衍之前不死
多细胞生物只要确保自己在产生后代之前不死，就可以让演化机制在该层级上继续工作。(将自己的基因遗传给下一代)
这就好比在游戏中，一旦到了存档点，即使死了也可以让后代继续冒险，但前提是要有允许个体走到存档点的学习能力。
而面对这些新挑战，我们的祖先又靠什么保证繁衍前不死的呢？
查找记忆与网络记忆
当我们思考生命是如何用记忆来抵抗未知，我们便能知道生命为什么没有选择演化出过目不忘的能力。
第一种记忆方式是，查找记忆。像背诵九九乘法口诀表，将所有情况都记下来，从输入直接查找对应的输出。
这种记忆的特点是记忆迅速，保存稳定不会混淆。
这是我们比较熟悉的记忆方式，大多数人认为我们长期记忆用的就是这种方式，但实际上不是。
第二种记忆方式是，网络记忆。从输入直接计算出输出。
不同于第一种记忆，网络的记忆并不是存储在某个特定位置，而是由所有权重共同存储的，无法直接查看，只能根据输入计算出输出。
假如有四种情况，将全部的情况储存在网络中这便是记忆，如果仅记忆三种情况，而推测出第四种情况，这便是学习。
这种记忆的特点是记忆缓慢，会有干扰，会有混淆，可稳定记忆
生物记忆
(生物的底层记忆方法是网络记忆)
根据我们平时记忆的特点，可以看出生物的底层记忆方法是网络记忆。可是明明网络记忆有很多弊端，为什么不选择查找记忆的方式？
这是因为查找记忆的代价是有人来提供所有的情况，所有的信息。但是在大自然中，谁来提供所有的情况呢？查找记忆并不能解决上一节我们提到的生存困难，不能用已有的例子来学习模型，并预测危险，抵御生命最大的敌人――未知！
而网络记忆虽然记忆缓慢，而且会混淆信息，但是他不用记住所有的情况，仅从已知的例子，找到共同的规律。这能节省储存的空间，更重要的是能预测从未见过的情况。
基于概率的模型筛选机制
根据概率：
若某一规律只出现一次 (概率小)，那这规律是普遍规律的可能性就很小，那么学习到这一概规律的生物就很难存活。
若某一规律重复出现 (概率大)，那么这概规律是普遍规律的可能性就很大，那么学到这一规律的生物就很容易存活。
于是便出现了基于概率的模型筛选机制：
若网络中某一连接被高频率使用，就加强该连接（回答了，【为什么需要不断重复，来记忆？】）
若网络中某一连接被低频率使用，便弱化该连接（回答了，【为什么好不容易记住的信息，又会遗忘？】）
这种筛选机制会使得特殊规律的模型(出现的次数少，概率小，无规律的模型)难以存留，只有那些所有情况都有的规律(概率大)才会被生物学习。大脑的遗忘机制其实和演化的自然选择一样，都是为了筛选模型(筛选出能够预测危机的模型)。
随后拥有该机制的个体在残酷的自然选择中存活了下来，继续繁衍，成了我们的祖先。
而这，便是为什么我们要靠不断重复来记忆？，为什么好不容易记住的信息又会被遗忘？
