在电影《黑客帝国》中，人类成了机器人设定的一个程序。虽然结局人类获得了和平，机器人选择了退出。对于机器人究竟会不会统治地球，我还是有一种莫名的恐惧感。
和同事讨论剧情的时候，同事说：“别做梦了，机器人不过是人类科研的产物，终究是为人类服务的，根本不存在人类被机器人取代的历史。”
我却觉得一切皆有可能，毕竟很多科幻电影中的情节都已经实现了。
几年前，英国理论物理学家史蒂芬·霍金就曾对人类发出警告，人工智能的发展可能意味着人类的灭亡。
这一论断，至今还难以得到有效的证实。在AI行业，也分为了两大阵营，一方是乐观派，认为AI的发展会推进人类发展进程。一方是悲观派，认为AI的过度发展会给人类带来灾难。
不管悲观的浪潮有多高，不可否认的是AI技术的迅猛发展给人类带来了无限便利。当然，无形中也在威胁着人类的生活。AI的发展，本质上是为了减轻人类工作与生活的负担，所以对人类最直接的影响就是，AI逐渐在取代我们的工作，比如：打字员、银行职员、前台、客服、司机等等，都将面临失业的风险。
特斯拉CEO埃隆·马斯克也曾在科技杂志上发出预言：“人工智能的发展让人难以置信，你根本无法想象其指数增长。人工智能的极速发展会对人类产生严重的威胁，这种威胁将在5年，最多10年内发生。”
其实，“人工智能”概念的提出，据今才60多年，AI的发展却是翻天覆地的。与我们生活息息相关的就是，一部智能手机就能帮我们完成大部分生活所需，闭门不出在家里就能完成工作。哪怕是十年前，这都是难以想象的。
不单单是普通人对AI的发展惊叹不已，就连某些领域的顶尖高手，甚至AI行业的从业者，也感叹AI的发展速度。
2017年，柯洁与AlphaGo进行人机大战，最终以3：0惨败。比赛中，柯洁看到没有胜利的希望，一个人跑出去痛哭。赛后柯洁说，AlphaGo太完美，我看不到任何胜利的希望。
在2018年的世界智能大会上，百度首席执行官李彦宏说：“2018年的现代化 = AI化，未来所有的企业都会是AI企业”。
AI的能够取得如此迅猛的发展，得益于各国对AI的投入力度，2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元。如今，我们的生活越来越依赖于AI。比如，住宾馆要用到的身份证比对系统；等地铁时有了灵感赶快用语音输入记录下来；出国时，语言不通，直接用翻译软件来进行沟通……那么，在未来的某一天AI会不会统治地球？让人类臣服于人类研究出的AI脚下，出现科幻片中的景象？
想要明白这个问题，需要弄清楚AI的发展历程。
山本一成是世界人工智能领域的代表人物，他开发的PONANZA程序，与IBM公司的深蓝、谷歌公司的AlphaGo并称人工智能史上的三大标杆。2013年，山本一成研发的PONANZA将棋机器人战胜了日本顶尖将棋棋士佐藤慎一，在之后的四年中，也从来没有失利过。
山本一成将自己在开发“PONANZA”中遇到的问题、思考与实践，以及对未来的展望，汇聚成了《你一定爱读的人工智能简史》。书中，没有难懂的代码与专业术语，而是以日本的将棋与围棋为例，探索AI三大核心技术——机器学习、深度学习、强化学习以及本质与未来。语言轻松，逻辑严密，即使我一个文科生读起来也非常轻松。
机器学习
我们常常认为，只要将人类的智慧输入拥有超强计算力和存储力的电脑，就可以实现人工智能。
其实，在将人类智慧输入电脑这一过程，是十分困难的。比如，从厨房走到餐厅，你将如何描述这一行为呢？单纯地说，先迈左腿，再迈右腿，这是远远不够的。要想让电脑明白这个过程，需要精确地告诉它腰部要转动到什么样的角度，脚抬到什么程度，手臂摆动到什么幅度等等。在我们看来如此简单的一个行为，对于电脑来说，想要解析清楚，需要程序员向电脑解释得十分详细才可以。
一开始，研究人员乐此不疲地将人类思维输入电脑，希冀着让电脑学会人类的思考方式。大部分的尝试都失败了，研究人员的受挫，直接导致了AI的寒冬。
寒冬的来临，让研究人员明白了，AI的发展不是一蹴而就的。之后，机器学习技术的诞生，改变了这一现状。
给AI找来范本，让它学习，就像人类走进学校，在老师的监督与教导下学习一样。人类在学习过程中善于总结规律，发掘潜藏的知识。这一点，AI却不具备。
职业棋手的棋局有5万多局，对于人类来说，要研究5万多局棋局，花费的时间是不可估量的。但是人类可以学习顶尖高手的棋局，从而提高自身的棋技。AI的学习，却需要足够多的样本，5万多局棋局对于AI来说远远不够。
AI拥有强大的计算和存储功能，不过它的评估能力却稍显薄弱。人类在强化学习高手的棋局后，棋技会得到突飞猛进的提高。AI哪怕在学习了几万局棋局以后，也才达到职业棋手45%的相似度。
即使AI的评估能力存在着薄弱，在引入机器学习后，PONANZA的将棋水平依旧突飞猛进，仅用了两年，山本一成就输给了自己开发的程序。
互联网的检索系统，拍照时的人脸识别系统，都是AI凭借机器学习的成果。
深度学习
在学习过程中，有些比较用功的学生，老师要求背一下课文中的重要段落，他将整篇课文都背得滚瓜烂熟，这就是深度学习。
AI的深度学习，就是模拟人脑进行分析学习的神经网络，也可以说是一种自主学习。它可以模仿人脑的机制来解释数据。
对于写作的人来说，经常会使用到语音输入，这种输入方法不仅随时随地可以记录下自己的灵感，也非常快捷。只要普通话说得还可以，语音输入比单纯的录入要快得多。这种语音输入就是AI深度学习的结果。
同时，深度学习还应用在了图像的识别上。看到不认识的花花草草，如何才能立即知道它的名字呢？以前，可能要拍下来问别人。如今，一两秒钟就能解决。直接打开搜索引擎的拍照功能，将手机对准花草进行扫描，就能搜索出花草的名字与图片。
深度学习，让AI不仅可以与人类匹敌，在某些领域已经有了超越人类的势头。假如把深度学习引入到医疗领域，AI只要学习顶尖专家从患者的X光片上发现病灶的能力，那么全世界的医生都可以共享这一能力。无论病人在哪里，只需要一台X光机，就可以轻松发现病因。
AI的深度学习，给我们的工作与生活带来了极大的便利。不过，想要输入声音后就能输出合适的图像，或者输入图像后可以输出合理的说明文字，在如今还难以实现。
强化学习
在强化学习中，AI可以不依靠预先给定的数据，而是通过接收环境对于动作的反馈来进行学习。
武侠小说中，武功的至高境界是，将招数化于无形，无门无派。达到这种境界，要经过三个阶段，第一阶段，和流派里的老师虚心学习，不断揣摩老师教授的动作要领，天天练习，打下牢固的基础，成为老师的得意门生。第二阶段，开始学习揣摩其他流派的精华，让自己的武功更上一层，成为武林中排得上号的人物。第三阶段，抛开所有的派别，自创招式，在武林中争得一席之地。
在围棋中，AI的强化学习就是不再依赖数据库中的棋局，而是自己会随机下子，然后进行评估。AlphaGo就是用这种方法，打败了世界围棋高手李世石和柯洁。现在，越来越多的人，开始向AlphaGo学习棋艺。
在AI的自主学习中，还会将深度学习与强化学习进行结合，就像乐器中的合奏一样。处于同等水平的不同手法在相互叠加平均后，整个系统的性能都将得到极大的提高。
即将上市的无人驾驶汽车，就是AI强化学习的结果。
AI的未来
山本一成认为，将强化学习与深度学习相结合后，AI甚至可以脱离人类的模板，进化到任何人都难以企及的高度。
那么，AI让天才失业的时代已经来临，未来是否会统治地球呢？
对于人类来说，最恐慌的就是种族灭亡，而对于科技的发展来说，一切皆有可能。
在AI发展的过程中，会有奇点的出现。由于人工智能超越人类，实现了爆发式的、指数式的成长，当今世界将转变为不连续的全新世界——这一不可逆的转变发生的瞬间被称为奇点。
奇点大学的创始人雷•库兹韦尔认为，人类世界的奇点将在2045年到来，到那时，一台电脑的智慧将超过人类“所有”智慧的总量。
奇点出现后，人类将无法控制自己发明的AI。那人类是不是就面临着灭亡的风险呢？山本一成认为，AI就像是人类的孩子一样，人类的行为会对AI产生至关重要的影响。想要在奇点出现时，人类安然无恙，那就要尽可能地做一个“好人”，那时AI或许会因对人类的敬意而不会产生逆反心理。
当然，AI想要取代人类最大的困难，还是获得人类的智慧，这将是一个艰苦卓绝的过程。
目前来说，AI无法拥有的、独属于人类的武器——“中间目标”的设定。要想超越人类，AI必须对世界进行故事性的解释，也必须获得可以自行设定中间目标的智慧。没有情感属性与伦理观的AI，目前还难以完成对中间目标的判断标准。
不过是60多年，AI的发展就达到了瞬息万变的程度，未来AI的发展会是一飞冲天。假如有一天，AI真的取代人类获得了地球的统治权，我想人类也不该过于懊悔，毕竟AI是人类研究的成果。
《你一定爱读的人工智能简史》以日本的将棋和围棋为例，探索了AI从机器学习、深度学习到强化学习的过程，展现了未来AI的发展，作为一本入门书，它浅显易懂，不具备计算机基础知识，不懂围棋与将棋规则，读起来也不觉得困难。
想要赢得未来，人类还是要多努力一些，勤奋一些，毕竟太依赖真的容易被取代。
