Docker Compose 容器编排利器

基于 Docker18.09.0 docker-compose version 1.23.1


简单介绍

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。

其定位是: 定义和运行多个 Docker 容器的应用,其前身是开源项目 Fig

一个正常的生产环境的项目,一般都包含的负载均衡器,应用程序和数据库。
之前我们都是把每个应用定义在 Dockerfile 中,之后使用在命令中一个一个构建和运行,比如之前我和大家分享的 ELK 容器化中。部署起来不但繁琐,而且容易出错。有没有一种方案,可以把他们整合到一起,一起进行维护和启动呢?应该他们是一个集群嘛。答案肯定是有的,这就是 Compose`。

Compose 使用一个具有 YAML风格的文件来实现,这个文件一般叫做 docker-compose.yml 。通过编写这个文件来定义一组相互之间有关联的应用容器。

概念

Compose 中有两个比较重要的概念: 服务service 和 项目 project

服务 service

就是一个应用容器,实际上可以包含多个使用相同镜像运行的容器实例。

项目 project

就是由组织相互关联的应用容器组成的一个完整的业务单元。

Compose 的默认管理对象是 项目,由 Python 编写,通过调用 Docker 服务提供的 API 实现。

安装和卸载

安装

MacWindows 系统,只要安装了 Docker,默认就会有 docker-compose
下面只讨论 Linux 环境下的安装,建议采用下载二进制的方式进行安装。

1. 下载二进制文件到指定的目录下

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

更多版本见github

2. 对二进制文件添加可执行权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3. 添加命令行的自动补全等功能

BASH

sudo curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.23.1/contrib/completion/bash/docker-compose -o /etc/bash_completion.d/docker-compose

ZSH

$ mkdir -p ~/.zsh/completion
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.23.1/contrib/completion/zsh/_docker-compose > ~/.zsh/completion/_docker-compose

之后在 ~/.zshrc 中添加如下内容

fpath=(~/.zsh/completion $fpath)
autoload -Uz compinit && compinit -i

然后重新加载你的shell:

exec $SHELL -l

4. 测试

$ docker-compose --version
ocker-compose version 1.23.1, build b02f1306
docker-py version: 3.5.0
CPython version: 3.6.7
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0f  25 May 2017

卸载

要卸载直接删除二进制文件即可

sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

从简单示例开始使用 Compose

以非 root 用户运行,参考以非root用户身份管理Docker

1. 准备数据

a. 为整个项目创建目录,以便管理

$ mkdir composetest
$ cd composetest

b. 在项目的目录下编辑 app.py 文件,并粘贴以下内容

import time

import redis
from flask import Flask


app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在此示例中,redis是应用程序网络上redis容器的主机名。我们使用Redis的默认端口6379。

处理瞬态错误
请注意get_hit_count函数的编写方式。如果redis服务不可用,这个基本的重试循环允许我们多次尝试我们的请求。这在应用程序联机时启动时非常有用,但如果需要在应用程序生命周期内的任何时间重新启动Redis服务,这也会使我们的应用程序更具弹性。在群集中,这还有助于处理节点之间的瞬时连接丢弃。

c. 在项目目录下编辑另一个文件 requirements.txt

flask
redis

此文件定义了一个 Python 应用程序需要的依赖模块。

2. 创建Dockerfile

在此步骤中,您将编写一个用于构建 Docker 镜像的 Dockerfile 。该镜像包含Python应用程序所需的所有依赖项,包括Python本身。

在项目目录中,创建一个名为的文件Dockerfile并粘贴以下内容:

FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

3. 在Compose文件中定义服务

在项目目录下创建一个名字为 docker-compose.yml 的文件并粘贴以下内容:

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

此Compose文件定义了两个服务,webredis。该web服务:

  • 使用从当前目录中的 Dockerfile 构建镜像。
  • 将容器上的公开端口5000转发到主机上的端口5000。我们使用Flask Web服务器的默认端口5000

redis服务使用从Docker Hub 注册仓库中提取的公共 Redis映像。

4. 使用Compose构建并运行您的应用程序

$ docker-compose up

5. 编辑Compose文件以添加一个 bind mount

编辑docker-compose.yml在项目目录添加bind mountweb服务:

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
    volumes:
     - .:/code
  redis:
    image: "redis:alpine"

6. 使用Compose重新构建并运行应用程序

使用Compose重新构建并运行应用程序

$ docker-compose up

7. 尝试更新应用程序

由于应用程序代码现在使用卷安装到容器中,因此您可以更改其代码并立即查看更改,而无需重建映像。

a. 更改问候语app.py并保存。例如,将Hello World! 信息更改为Hello from Docker!

return 'Hello from Docker! I have been seen {} times.\n'.format(count)

b. 在浏览器中刷新应用程序。问候语应该更新,计数器仍然应该递增

image.png

8. 尝试其他一些命令

a. 后台运行

$ docker-compose up -d

b. 查看目前运行的容器

$ docker-compose ps

c. 查看 web 服务的环境变量

$ docker-compose run web env

d. 停止服务

$ docker-compose stop

e. 完全删除容器。传递 --volumes 还删除Redis容器使用的数据卷:

$ docker-compose down --volumes

更多请参考官方文档

水平扩展和负载均衡

使用 up 子命令中的 --scale 可以实现对一个服务数量的限制。
命令格式如下:

docker-compose  up   [--scale SERVICE=NUM...] [SERVICE...]
HAProxy实现负责均衡
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