笔者的朋友，一位金融行业的IT负责人不止一次跟笔者抱怨他们私有云平台的计算性能越来越差，虽然还不至于影响到日常业务的开展，但是像数据分析这类核心的业务已经受到了一定程度的影响，处理数据所消耗的时间越来越长。朋友表示，公司已经对内部服务器进行了换代升级，虽有所改善，但根本问题仍然没有得到解决。那么，问题出在哪儿呢?
通过了解，笔者判断问题的根本出现在老旧的存储系统上。据朋友介绍，在升级服务器的过程中，并未更换存储系统，也从未考虑过存储系统会对计算性能产生影响。在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
此类的问题，相信很多企业都曾遇到过。那么，存储系统为何会成为影响数据分析业务的主要瓶颈?企业应该如何对存储系统进行升级改造?接下来，笔者将一一解答。
一、大数据时代，别让存储成为系统瓶颈
在处理系统性能问题的过程中，很多IT技术人员会优先排查CPU、内存等核心配件，往往最容易忽视存储。正是由于这种根深蒂固的思维逻辑，最终导致配件换了一茬又一茬，故障仍然没有得到完善的解决。
大家知道，存储的发展要明显滞后与CPU、内存、网络等产品，大部分IT技术工程师都非常了解这一状况。但是，由于过去大家对存储系统的要求不高，只要满足存储容量和安全可靠即可，因此，在过去很长的时间里，存储厂商都在致力于存储容量的提升，在读写性能的研发方面并没有投入太多的精力。不过，在大数据时代，这一格局被彻底打破了。
大数据时代，数据价值被逐渐放大。借助数据，企业可以快速分析用户需求，洞察市场变化，指导决策并抓住商机，获取利润，高速发展。在这样的时代背景下，存储系统不但要具备更大容量的存储需求，而且还要以更高的性能来应对数据分析和挖掘带来的挑战。为此，传统的机械硬盘显然已经无法满足要求，企业必须尽快部署性能更加强大的全闪存存储系统。
与传统机械硬盘相比，全闪存阵列能够大幅提升企业存储系统的性能。传统机械硬盘的存储系统性能大部分都在200 IOPS左右，顶级全闪存存储系统，像IBM FLashSystem系列全闪存阵列，可以提供500000到1000000 IOPS，这对于传统的磁盘阵列来说是遥不可及。
因此，在大数据时代，即使你的服务器拥有强大的计算性能，如果老旧的存储系统不升级改造，那么IT系统仍然无法满足需求。所以，对于企业来讲，拥抱大数据，必先拥护全闪存存储。
二、全闪存存储的成本太高，并非如此
一些朋友在跟笔者聊天时提到，虽然全闪存的优势非常明显，但高昂的拥有成本，成为影响全闪存普及的主要绊脚石，这也是很多企业将之拒之门外的一个重要原因。
笔者分析认为，如果从每GB的对比成本来看，全闪存的价格确实要比机械硬盘贵很多。但是，如果从整体拥有成本(TCO)来看，全闪存非但不贵，甚至还要便宜一些。主要原因有以下几点。
其一，全闪存的发热量更小，功耗更低。由于取消了机械部件，全闪存相比机械硬盘来讲有着更低的发热量和功耗，能够更好的为企业节省能源开支。千万别小看能源支出，据统计能源消耗已经成为企业主要的成本开支之一，特加是对于数据中心来讲，除了设备本身的功耗外，在散热辅助设备方面的投资也相当惊人。因此，从能耗方面来讲，全闪存有着明显的优势，至少能够比机械硬盘节省一半以上的能源开支。
其二，全闪存更易于扩展，其较小的体积在同样面积内可以部署更多的产品。另外，由于性能方面的优势，能够大幅降低企业的部署时间，加快业务的上线。
其三，由于不存在机械部件，全闪存的可靠性更高。当然，也许会有人说闪存的擦写寿命决定了其不可能取代传统存储，殊不知，目前全闪存阵列大都采用MLC闪存颗粒，并且厂商通过使用软件和更好的写入技术提升了MLC的性能和可靠性，虽然寿命没有机器硬盘的寿命长，但也并没有人们想象的那么夸张，即使在现在，一些专门设计的闪存写入寿命可以达到100万甚至500万，整体寿命在20万年以上。因此，完全没有必要担心全闪存阵列的寿命。
最后，全闪存的价格正在逐步降低。随着技术的发展，全闪存每GB的成本正在不断降低，存储性能将会大幅提升，发热量和占用空间将会进一步减少。
三、全闪存品牌产品众多，怎么选?
对于全闪存品牌与产品推荐，也是很多朋友非常关心的话题。目前，众多存储厂商纷纷推出了旗下的全闪存存储产品，品牌多，产品杂，选择起来确实不是一件容易的事情。
笔者建议，大家在购买全闪存产品时，一是要选择一线品牌的产品，以确保产品品质;二是要结合自身的业务情况，有针对性的选择产品，以获得最佳的性能和最少的投放;三是要重视技术支持和售后服务，以保证在部署和使用过程中得到厂商的大力支持和帮助。
例如IBM，在全闪存领域已经耕耘多年，针对不同的应用场景，推出了一系列的产品解决方案，如针对性能加速解决方案推出的IBM FlashSystem F900，针对虚似化存储解决方案推出的IBM FlashSystem V9000、IBM Storwize V7000F、IBM Storwize V5030F等产品，很好的满足了不同用户的需求。
写在最后：大数据时代，存储已经不再仅仅扮演数据仓库的角色，越来越多的企业已经认识到了存储系统的重要性。目前，全闪存阵列已经普遍应用到金融、制作、交通、医疗等各个领域，并且很多互联网公司也已经开始部署和应用全闪存阵列，这充分说明全闪存阵列已经得到了充分的肯定和认可。可以肯定的说，未来存储发展，全闪存势不可挡。
