【右界覆盖】45. 跳跃游戏II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
● 0 <= j <= nums[i]
● i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数step。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

解题思路: \color{red}{较难}
本题和55. 跳跃游戏的区别在于:55只需要判断是否能到达最后一个位置,不在意需要跳多少次。
而本题需要跳跃次数尽可能小,也就是说关键点在于如何定义跳跃一次

其实思路和55.差不多,我们仍然需要贪心贪在尽可能大的右界,只是我们并不是每遍历一个元素就更新最大右界,因为我们至少要判断完【当前这个覆盖区间是否能到达最后一个位置】,如果都不能了,那么说明我们需要继续在这个覆盖区间遍历判断。我们定义【step:到达遍历的指针 i 所需要的最少跳跃次数】
\color{red}{当前 nums[i] 对应的右界,对应一个覆盖区间,从nums[i] 到这个覆盖区间就要跳跃一次!}
● 因此跳跃次数累加应该在遍历指针 i 到达了本次的最大右界,且仍然不能覆盖最后一个位置
累加完成后,更新下一个最大右界(遍历的过程应该记录)

⭕ 注意细节:
(1) 初始化。初始化最大右界应该为0,step=0,i=0。数组可能只有一个元素,最开始的元素需判断: i == nums.length - 1(在判断覆盖区间前,因为一旦进入了覆盖区间是否覆盖了最后一个元素的逻辑,就说明指针 i 要进行至少一跳,但有可能本身指针 i 所指向的就是最后一个元素)。
(2) 判断 i 的右界是否已经覆盖了最后一个位置,如果是,需要返回step + 1( i 要跳跃一次才能到达覆盖区间)。且这个判断要在【i == 本次最大右界】(说明本次覆盖区间不能覆盖到最后一个位置)之前。

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int i = 0; // 当前覆盖区域中的某一个元素
        int cur_max_index = 0; // 当前(不是指i)覆盖的最大右边界
        int next_max_index = cur_max_index; // 下一次覆盖的最大右边界
        int step = 0;
        while(i < nums.length){
            if(i == nums.length - 1) return step; // 防止1个元素的情况
            int tmp = i + nums[i];
            // if(i == 0) cur_max_index = nums[i];
            if(tmp >= nums.length - 1) return ++step; // 该元素的覆盖区域包括了最后一个位置
            if(tmp > next_max_index) next_max_index = tmp; // 更新下一个最大覆盖右边界,此时不可能包括最后一个位置
            if(i == cur_max_index){
                step++;
                cur_max_index = next_max_index;
            }
            i++;
        }
        return step;
    }
}

Java-2023

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        if(nums.length == 1) return 0;
        int hop = 0;
        int cur_max_index = 0;
        int next_max_index = 0;
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
            int tmp = nums[i] + i;
            if(tmp >= nums.length-1) break;
            if(tmp > next_max_index) next_max_index = tmp;
            if(i == cur_max_index){ // 当前跳数轮次已经查过,都到不了目的地
                cur_max_index = next_max_index;
                next_max_index = 0;
                hop++; // 必须再跳一次
            }
        }
        return hop+1;
    }
}
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