一、unittest的组成：
1、TestCase（测试用例）
实际上是一个代码文件，TestCase书写真正的测试用例代码
2、TestSuite（测试套件）
用来管理测试用例，整合功能，将多个测试用例整合在一起
3、TestRunner（测试执行）
执行测试套件中的代码，执行测试用例
4、TestLoader（测试加载）
对TestSuite功能的补充，管理测试用例
5、Fixture（测试夹具）
书写在TestCase中，可以在每个方法执行前/后都会执行一次
二、TestCase的书写
1、导包
import unintest #导入unittest模块
2、自定义测试类
class TestDemo(unittest.TestCase): #创建一个测试类并集成unittest模块中的TestCase类
3、写测试用例
class TestDemo(unittest.TestCase):
def test_method1(self)：#测试方法1
pass
def test_method2(self):#测试方法2
pass
4、执行测试用例
将鼠标光标放在测试类的后面则执行整个测试类中的用例，将鼠标放在测试方法后则只执行这个方法
注意事项
1、测试方法必须以test开头--def test_method(self):
2、如果代码文件以python方式运行之后需要新建代码文件复制写好的代码重新运行/或删除已有的运行方式
(修改之后右键运行有unittests for)
3、注意用例代码文件命名（不能以数字、字符开头，文件中不能包含中文、特殊字符）
三、TestSuite的书写
1、导包
import unintest #导入unittest模块
2、创建测试套件对象
suite = unittest.TestSuite()#定义一个测试套件suite
3、添加测试用例进入测试套件
#方式一：套件对象.addTest(测试类名('方法名'))-单个添加测试方法
suite.addTest(TestDemo('test_method1'))
#方式二：套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))-将一个测试类中的所有方法都添加
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo))
四、TestRunner的书写
1、导包
import unintest #导入unittest模块
2、创建测试运行对象
runner = unittest.TextTestRunner()#定义一个测试运行对象runner
3、运行
语法：运行对象.run(套件对象)
runner.run(suite)
五、TestLoader的书写
1、导包
import unintest #导入unittest模块
2、创建测试加载对象并添加测试用例
语法：unittest.TestLoader().discover('用例所在路径','用例代码文件名')
suite = unittest.TestLoader().discover('文件所在路径','文件名')
注意：
1、一般建议使用相对路径
2、可以使用 * 通配符
3、执行
unittest.TextTestRunner().run(suite)
六、Fixture的书写
#方法级别
def setUp(self):
pass#每个测试方法执行之前都会执行一遍
def tearDown(self):
pass#每个测试方法执行之后都会执行一遍
#类级别
@classmethod
def setUpClass(self):
pass#整个测试类执行之前执行一次
def tearDownClass(self):
pass#整个测试类执行之后执行一次
#模块级别
#写在代码文件之前，直接定义函数
def setUpModule(self):
pass
def tearDownModule(self):
pass
七、断言
1、什么是断言：
让程序代替人工判断用例执行的结果是否符合预期
2、常见的断言方法
assertTrue(expr,msg=None) #验证expr是true，如果为false，则fail
assertFalse(expr,msg=None) #验证expr是false，如果为ture，则fail
assertEqual(expected,actual,msg=None) #验证expected==actual，不相等则fail
assertNotEqual(first,second,msg=None) #验证first！=second，相等则fail
assertIsNone(obj,msg=None) #验证obj是None，不是则fail
assertNotNone(obj,msg=None) #验证obj不是None，是则fail
assertIn(member,container,msg=None) #验证member是否in container，不是则fail
assertNotIn(member,container,msg=None) #验证member是否notin container，不是则fail
八、参数化与跳过
1、使用变量来代替具体的测试数据，使用传参的方式将具体的测试数据传递给变量
2、使用参数化需要先安装插件
命令行/terminal中执行以下命令
pip install parameterized
验证是否安装成功
pip list #查看到parameterized则安装成功
3、如何使用参数化
测试场景：测试数据都会储存在json文件中
使用修饰器去调用json文件中的数据
import unittest
from parameterized import parameterized
data = [{"username":"szgadmin","password":"test123","expect":"登录失败"},
{"username":"szgadmin","password":"Test1234","expect":"登录成功"},
{"username":"szgadmin1","password":"Test1234","expect":"登录失败"}] #测试数据
def login(): #需要测试的函数
pass
class Test_method1:
#使用修饰器调用参数化函数
@parameterized.expand(data)
def test_login(self,username,password,expect):#这里的形参需要与data中的参数一一对应
self.assertEqual(expect,login()) #断言预期结果与login函数的返回结果是否一致
4、跳过
对于一些不满足测试条件的测试函数和测试类，可以使用跳过
用法：
#方式一：
@unittest.skip('跳过的原因')#没有任何判断条件，直接跳过
#方式二：
@unittest.skipif(判断条件,'跳过的原因')
九、测试报告
1、需要获取第三方的测试运行类模块，将其放在代码目录中然后再导包
2、使用第三方测试运行类去运行测试套件
runner=HTMLTestRunner(stream，verbosity，title，description)
#stream 必填 生成的测试报告文件对象，需要用'wb'方式去打开
#verbosity 非必填 测试报告详细程度 1简略 2详细
#title 非必填，测试报告标题
#description 非必填 描述信息
