非关系型数据库(Redis)
1.概念：
Redis是使用内存作为存储介质，采用键值对来保存数据的NoSQL数据库，是一种非关系型数据库。性能优越（GET 读 ：110000/s ；SET 写 :81000/s 【官方】）
2.应用场景：
- 缓存热点或常用数据（评论）
- 消息队列（支付)
- 高速读写场景（现场投票)
3.注意事项：
- 业务数据如果命中率很低，就没有必要写入Redis
- 业务数据操作写操作多，频繁需要写入数据，也没有必要使用Redis
- 业务数据要存储几百兆字节的文件，会给Redis带来很大的压力，也没有必要使用Redis
4.安装和配置
启动服务器：redis-server redis.windows.conf
启动客户端：redis-cli.exe
桌面管理工具：RedisDesktopManager
设置密码：redis.windows.conf配置文件中设置requirepass密码
5.五种数据类型
- String (字符串)
set 键 值
例如：set China beijing;
get 键
例如：get China
- Hash(哈希)
hset 键 字段 值
hget键 字段
hmset 键 字段1 值1 字段2 值2 字段3 值3 ... 字段n 值n
hmget 键 字段1 字段2 字段3 ... 字段n
hgetall 键
容量：每个hash可以存储4294967295键值对（2的32次方-1）
- List(列表)
lpush键 值1 值2 值3 值n
lrange 键 开始下标 结束下标
容量：每个列表可以存储4294967295键值对（2的32次方-1）
- Set(集合)
sadd 键 值1 值2 值3 ... 值n
smembers 键
- Zset(Sorted Set : 有序集合)
zadd 键 分数1 值1 分数2 值2 分数3 值3 ... 分数n 值n
zrange 键 开始下标 结束下标
zrangebyscore 键 开始分值 结束分值
6.常用命令
- 获取所有键 ： keys *
- 获取键总数 ：dbsize
- 查询键是否存在： exists key 键
- 删除键 ：del key 键
- 查询键类型 ：type 键
- 查询key的生命周期（秒）
秒语法：ttl key (-1永远不过期)
毫秒语法:pttl key (-1永远不过期)
- 设置过期时间
秒语法：expire key seconds
毫秒语法：pexpire key milliseconds
- 设置永不过期：persist 键
- 更改键名称：rename 键 新键
7.常见问题
* Redis为什么这么快？
Redis采用内存作为存储介质；存储数据采用KV键值对，KV键值对结构相对简单，不会带来额外的性能开销；单线程；使用C/C++开发，数据库操作更贴近底层。
* 缓存穿透
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如id为 “-1”或者id为特别大而不存在的数据，这时用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。是一种攻击手段
解决方案：
接口层增加校验，如用户鉴权校验，id作为基础校验，id<=0的直接阻拦
从缓存和数据库都取不到的数据，可以将key-value写为 key-null，缓存有效时间可以设置短一些（设置太长会导致正常情况也没法使用）。防止攻击用户反复私用同一个id暴力攻击
* 缓存击穿
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据，这时由于并发用户特别多，同时读取缓存没有读到数据，又同时去数据库读取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案：
设置热点数据永不过期
定时任务更新缓存数据
加互斥锁
* 缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中数据大批量过期，同时又有特别多的并发用户，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存基础按不同的是，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而去数据库中查询
解决方案：
缓存数据法人过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生
如果缓存数据是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据中
设置热点数据永不过期
