代码随想录训练营Day14 | 二叉树遍历

二叉树的遍历方式
  1. 深度优先遍历
  • 前序遍历:根、左、右(递归法、迭代法)
  • 中序遍历:左、根、右(递归法、迭代法)
  • 后序遍历:左、右、根(递归法、迭代法)

举例:
image.png

前序遍历:5、4、1、2、6、7、8
中序遍历:1、4、2、5、7、6、8
后序遍历:1、2、4、7、8、6、5

  1. 广度优先遍历
  • 层次遍历(迭代法)
二叉树的存储方式

二叉树可以链式存储,也可以顺序存储

  • 链式存储:利用指针,通过指针把分布在各个地址的节点串联起来
  • 顺序存储:利用数组,存储的元素在内存是连续分布的
    用上图二叉树举例说明一下顺序存储
    如果父节点的数组下标是,那么左节点的数组下标是 i * 2+1,右节点的数组下标是 i * 2+2。
    image.png
144. 二叉树的前序遍历
递归实现
var preorderTraversal = function(root) {
    let res = [];
    var traversal = function(cur) {
      if (cur === null) {
        return
      }
      res.push(cur.val)
      traversal(cur.left)
      traversal(cur.right)
    }
    traversal(root)
    return res;
};
迭代实现
  • 由于前序遍历是先根,后左右节点。所以优先存储根节点,再依次存储右节点、左节点,将左节点放在后面,这样在弹出节点时的顺序才会是先左节点,再右节点。
var preorderTraversal = function(root) {
    if (!root) return []
    let res = [];
    let stack = [];
    stack.push(root)
    while(stack.length) {
        let cur = stack.pop()
        res.push(cur.val)
        if (cur.right) {
            stack.push(cur.right)
        }
        if (cur.left) {
            stack.push(cur.left)
        }
    }
    return res;
};
94. 二叉树的中序遍历
递归实现
var inorderTraversal = function(root) {
    let res = [];
    var traversal = function(root) {
        if (root === null) {
            return
        }
        traversal(root.left);
        res.push(root.val)
        traversal(root.right);
    }
    traversal(root)
    return res;
};
迭代实现
  • 与前序遍历不同,中序遍历需要优先拿到左节点。
  • 先访问的是二叉树顶部的节点,然后一层一层向下访问,直到到达树左面的最底部,再开始处理节点(也就是在把节点的数值放进结果数组中)。
var inorderTraversal = function(root) {
    let res = [];
    // 迭代遍历 左中右
    let cur = root;
    let stack = [];
    while (cur !== null || stack.length) {
        if (cur !== null) {
            stack.push(cur)
            cur = cur.left
        } else {
            cur = stack.pop()
            res.push(cur.val)
            cur = cur.right
        }
    }
    return res;
};
145. 二叉树的后序遍历
递归实现
var postorderTraversal = function(root) {
    let res = [];
    var traversal = function(root) {
        if (root === null) {
            return
        }
        traversal(root.left);
        traversal(root.right);
        res.push(root.val)
    }
    traversal(root)
    return res;
};
迭代实现
  • 与前序遍历相似,可以转换遍历顺序为根、右、左,再将其结果返回即可。
var postorderTraversal = function(root) {
    if (!root) return []
    let res = [];
    let stack = [];
    stack.push(root)
    while(stack.length) {
        let cur = stack.pop()
        res.push(cur.val)
        if (cur.left) {
            stack.push(cur.left)
        }
        if (cur.right) {
            stack.push(cur.right)
        }
    }
    return res.reverse();
};
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,233评论 6 495
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,357评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,831评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,313评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,417评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,470评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,482评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,265评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,708评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,997评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,176评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,827评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,503评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,150评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,391评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,034评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,063评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容