今天看到cell report上面的一篇ML/DL的文章竟然是用的H2O的框架，没有用更常见的tensorflow/pytorch, 去查了一下，发现这也是个新框架（2014年），而且用的人也不少，而且最重要的是，比较简单，不过感觉缺乏一定的灵活性。
H2O是一个基于java的机器学习/深度学习平台，它支持大量无监督和有监督的模型，也支持深度学习算法；可以作为R或Python包导入，也给用户提供UI似的界面。
在R中可直接下载安装：
install.packages('h2o')
library(h2o)
在Python中也可以直接导入：
import h2o
导入之后第一步需要初始化：
h2o.init(nthreads = 2)
会返回cluster的信息：
训练和validate的步骤也都是一步到位，之后test一下再接着写写。有兴趣做DL方面，但是又不想去学pytorch这种框架的可以考虑去用一用。
