如今，留学生们与CS辅导机构合作很常见，花钱得到高质量的程序代码code，实现双赢。尤其是CS类的学生们，与其挖空心思去写代码，不如将工作交给cs辅导机构。节省自己的时间去进行其它实践活动，不会白白耗费时间。而将Programming交给专业人士来完成，保证效率与质量，没有其它担忧。为什么要请cs辅导机构来帮忙？这是因为辅导机构拥有多位专业人士，懂得cs专业，不管是普通的data structure或者是难度较大的machine learning都可以可以从各个方面进行构思与创新，写出高质量的代码。首先，cs辅导机构会根据Assignment里面的要求和mark grid。在写代码的过程中，专业工程师能够结合lecture以及作业的要求，找到合适的代码思路，并进行深入探讨。不会使用太难的或者lecture里面没有提到的方法或者技术去做，根据客户的实际水平量力而行，保证不超纲。他们会给出完整的英文comment注释，用以表明代码程序里面的逻辑思路，杜绝客户看不懂代码的情况。专业人士的水平较高，不会人云亦云，也不会随随便便就乱给一堆代码。而是利用丰富的经验，结合Lab里面的PDF详细要求，为客户们的cs Project找到更合适的写代码切入点，不管是Java程序还是python程序都能够用酣畅淋漓的对象对象oop代码表达出来，不会造成代码质量低，更不会胡乱抄袭GitHub或者Stack Overflow上面的代码。其次，专业cs辅导机构在进行python机器学习的项目很注重具体模型的使用使用。对于一个高质量、accuracy高的训练模型来说，选择的算法模型非常重要。这些算法模型是独立的完整的，比如在做分类的时候，就需要用到SVM模型；做一个线性的分析预测的时候，就需要用到线性回归模型。有的时候会涉及多个模型的组合，这个模型数量不要太多，反应出专业的要求。设计好训练模型和accuracy，在后期做forecast时更加明确清晰，令人一目了然。专业java辅导人员很注重oop的编程思想。对于一个javafx或者java swing的项目来说，图形和界面的选择就非常重要，需要展现一定的层次性，需要阐述研究的现状，并提出问题解决问题，一般来说java辅导可以通过design pattern来解决。专业python辅导人员很注重数据分析的质量。一般来说，数据的逻辑清晰，层次分明，经过各种各样的数据抽取和清洗后得到的data set，进行各种KNN或者人工神经网络Neural Network得到想要的deep learning预测模型。最后，题目要求的地方进行解释，并分析未来的发展趋势。专业C++辅导人员很注重OS相关的程序应用。对于每一个C++工程师来说，对系统底层的理解是非常重要的，一般都会用C++进行基本的algorithm开始起步，然后学习了operation system过后会进行一些os相关的c语言或者C++进行os辅导，这个时候就要求对FIFO等CPU时间片切换算法、memory内存管理、文件管理等有一定了解这么看来，cs辅导并不难，是不是可以自行完成？写cs的步骤不难，难的是熟悉相关的cs编程语言以及这门语言相关的应用。有些学生一时找不到合适的方向，一旦碰到自己不会的编程语言之类的，只能做无用之功。为了节省时间，可以将写code的工作交给RZ_syb1 辅导。在专业人士的帮助下，写出高质量的cs代码。ITCS辅导机构的专业工程师会阅读与这次project相关的资料与lecture，对老师的任务观点有所了解，并引发自己的思考。将各种lecture和自己所擅长的编程进行融会贯通，找到自己的思路，并展现在代码程序中。