1 引言
首先区分几个概念：
程序——能被计算机执行的文件；
进程——处于执行状态的程序，包含计算机为其分配的空间、内存、数据栈等资源；
线程——也称轻量级进程（迷你进程），在同一进程下执行，拥有相同的上下文（线程间消息传递更方便）；可以认为他们是在同一主进程或“主线程”中并行运行的一些“迷你进程”。
从上面的概念可以发现：
针对能够采用多线程编程的任务，如一个进程可以拆解为多个并发执行的子任务的情况，其效率肯定比单进程顺序执行的效率高。但是，由于多线程在同一上下文环境下执行，对一些公用资源会出现竞争的情况，如何解决些问题？
这就是贯穿本章的两个重点：
- 如何实现多线程编程？（需要用哪些模块的那些方法？）
- 如何解决资源的同步问题？（即锁的问题。）
2 几种多线程编程实现方法
常见多线程编程的实现方法包括：
- thread模块实现；
- threading模块实现；
2.1 thread模块的多线程实现
-
首先，看看最基本的多线程实现。
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上面程序中之所以要加sleep(6)是因为thread模块中没有守护进程，导致最先执行完的进程结束后，整个程序会退出。这也是推荐用threading模块的主因。
在每个程序中添加sleep(6)这样的等待函数显然不合适，我们再看看加上锁以后的一个改进版本。 -
thread模块中锁的使用
图片发自简书App
2.2 thread模块的多线程实现
- 方法一：创建Thread的实例，传给它一个函数。
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- 方法二：创建Thread的实例，传给它一个实例。
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- 方法三：派生Thread的子类，再将子类实例化。
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3 同步原语的几种形式
- 锁Lock；
- 信号量（计数器）方法实现；
- Queue模块实现；
3.1 锁Lock
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3.2 信号量（计数器）的使用
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3.3 Queue模块队列的应用
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4 总结
扯了这么久，多线程到底是个什么东西？
简而言之：
如果要执行某个算法或函数，单线程会顺序的执行其中的每一步，直至结束；多线程可以同时执行多个算法或函数，这样效率就更高。
