1) pickle：python pickle 模块的使用
用于序列化的两个模块
json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
json提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle可以存储什么类型的数据呢？
所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
函数，类，类的实例
2）theano:DL笔记：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比
theano 和 tensorflow 类似，都是基于建立神经网络每个组件，在组件联系起来，数据放入组件，得到结果。
3）lasagne:Theano | Lasagne简单教程
Lasagne的功能是Theano的低级编程和Keras的高级抽象之间的一个折中。
4) skimage:python skimage图像处理
基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等
5) medpy:python第三方安装包总结
医学图像处理的库与脚本集。提供对任意维度的极大图像的读写与操作功能的基础支持。Its main contributions are n-dimensional versions of popular image filters, a collection of image feature extractors, ready to be used with scikit-learn, and an exhaustive n-dimensional graph-cut package.
6) pydicom:python第三方安装包总结
用于处理DICOM文件的专门python包。
7) sys:Python中sys模块
该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与解释器强烈交互的函数。它始终可用。
8) codecs:python模块之codecs
codecs专门用作编码转换，当我们要做编码转换的时候可以借助codecs很简单的进行编码转换
9) scipy:python的scipy简介;Python机器学习及分析工具：Scipy篇
scipy是专门用于科学计算的一个常用的库，他于Numpy有着密切的关系，是需要通过Numpy做为scipy的基础，同时也是通过Numpy数据来操控科学计算。
Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。
10) shutil:python中的shutil模块
shutil模块对文件和文件集合提供了许多高级操作，特别是提供了支持文件复制和删除的函数
11) glob:python中glob的用途
glob是python自带的一个操作文件的相关模块，由于模块功能比较少，所以很容易掌握。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。使用该模块查找文件，只需要用到：“*”, “?”, “[]”这三个匹配符;
