2017年的Google IO 上，Google 官方推出了一套架构组件类库，并给出了一份 App 架构指南。这个组件的主要目的就是帮助开发者方面处理Android应用组件生命周期的问题，并提供了一个SQlite 对象映射类库。利用这些组件，可以构建一个 APP 基本的架构骨架。
长期以来，Android应用层架构的选择没有约束，MVC、MVP、MVVM等各种架构方式都有开发者使用，Google 官方也没有推荐的架构模型和应用指南。开发者在处理Activity、Fragment、Service的生命周期时，需要处理很多资源回收或者状态、数据持久化的问题，而这些case在项目中也没有通用的解决方式。
通用架构准则
第一准则是『关注点隔离（Separation of concerns）』，就是依赖解耦。最常见的错误是把所有代码都写在Activity或者Fragment里。任何与操作UI和系统交互无关的代码，都不应该在Activity或Fragment类里。
第二条准则：通过Model驱动UI，最好是可持久化的Model。
持久化有两个原因：
- 当系统由于资源紧张回收掉你的应用时，或者有网络连接等问题时，用户不会丢失数据。
- Model 是负责处理应用程序数据的组件，独立于UIView和应用程序组件，因此是和应用程序组件的生命周期隔离的。这样，UI代码保持简洁，逻辑更易管理。
推荐 APP 架构
Google 通过新引入的架构组件（Architecture Components）演示构建一个App。
构建用户界面
一个显示个人信息的界面，用户数据通过一个 REST API 获取。
UI 由一个Fragment UserProfileFragment.java 文件和 layout user_profile_layout.xml 组成。
为了驱动UI，DataModel 需要持有两种数据元素：
- User ID：用户标识id，通过Fragment的参数传入Fragment，当应用被系统回收时，会被保存，下次应用重启时，id 仍是可用的。
- User object：持有User数据的POJO。
为此我们创建一个 UserProfileViewModel（继承自 ViewModel类）。
ViewModel 为特定的UI组件（Activity、Fragment）提供数据，也会处理业务数据的交互，诸如调用其他组件加载数据，转发用户的修改。ViewModel并不了解View，也不会受到 cofiguration changes的影响（例如Activity 横竖屏切换）。
3个文件：
- user_profile_layout.xml
- UserProfileFragment.java
- UserProfileViewModel.java
public class UserProfileViewModel extends ViewModel {
private String userId;
private User user;
public void init(String userId) {
this.userId = userId;
}
public User getUser() {
return user;
}
}
public class UserProfileFragment extends LifecycleFragment {
private static final String UID_KEY = "uid";
private UserProfileViewModel viewModel;
@Override
public void onActivityCreated(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onActivityCreated(savedInstanceState);
String userId = getArguments().getString(UID_KEY);
viewModel = ViewModelProviders.of(this).get(UserProfileViewModel.class);
viewModel.init(userId);
}
@Override
public View onCreateView(LayoutInflater inflater,
@Nullable ViewGroup container, @Nullable Bundle savedInstanceState) {
return inflater.inflate(R.layout.user_profile, container, false);
}
}
有了ViewModel 和 Fragment 类，怎么联系在一起呢？当ViewModel中的user属性设置或者修改时，我们需要用一种方式通知UI。此时，LiveData就派上用场了。
LiveData是一个可被观察的数据持有者（观察者模式）。可以让 Activity, Fragment 等应用程序组件对其进行观察，并且不会在它们之间创建强依赖，LiveData 还能够自动响应各组件的声明周期事件，防止内存泄漏，从而使应用程序不会消耗更多的内存。
使用LiveData修改ViewModel类：
public class UserProfileViewModel extends ViewModel {
...
private LiveData<User> user;
public LiveData<User> getUser() {
return user;
}
}
修改UserProfileFragment类，使其能够观察user和更新UI：
@Override
public void onActivityCreated(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onActivityCreated(savedInstanceState);
viewModel.getUser().observe(this, user -> {
// update UI
});
}
每次数据变化时，onChanged 回调会被调用，更新UI。
获取数据
使用Retrofit库，访问后端的User REST API。
public interface Webservice {
/**
* @GET declares an HTTP GET request
* @Path("user") annotation on the userId parameter marks it as a
* replacement for the {user} placeholder in the @GET path
*/
@GET("/users/{user}")
Call<User> getUser(@Path("user") String userId);
}
小白的方式是直接在ViewModel中调用WebService获取数据，但是这样违反了依赖解耦的第一原则。
我们引入一个Repository模块管理数据。Repository 模块负责数据处理，为应用的其他部分提供干净可靠的 API。你可以将其考虑为不同数据源（Web，缓存或数据库）和应用之间的中间层。
public class UserRepository {
private Webservice webservice;
// ...
public LiveData<User> getUser(int userId) {
// This is not an optimal implementation, we'll fix it below
final MutableLiveData<User> data = new MutableLiveData<>();
webservice.getUser(userId).enqueue(new Callback<User>() {
@Override
public void onResponse(Call<User> call, Response<User> response) {
// error case is left out for brevity
data.setValue(response.body());
}
});
return data;
}
}
管理组件之间的依赖
UserRepository中需要一个WebService实例进行数据获取的工作，不要直接new一个WebService对象，这很容易产生重复代码，并且使复杂度上升。另外，UserRepository可能并不是唯一一个需要WebService的类，如果每个类都创建一个WebService，也会造成资源浪费。
有两种方式解决这个问题：
- 依赖注入（Dependency Injection）：推荐Dagger2
- 服务定位期模式（Service Locator）：通过注册表的方式获取某个class 的依赖，而不是新构建一个。使用比DI简单。
这里我们使用Dagger2管理依赖。
连接ViewModel 和 Repository
public class UserProfileViewModel extends ViewModel {
private LiveData<User> user;
private UserRepository userRepo;
@Inject // UserRepository parameter is provided by Dagger 2
public UserProfileViewModel(UserRepository userRepo) {
this.userRepo = userRepo;
}
public void init(String userId) {
if (this.user != null) {
// ViewModel is created per Fragment so
// we know the userId won't change
return;
}
user = userRepo.getUser(userId);
}
public LiveData<User> getUser() {
return this.user;
}
}
缓存数据
实际项目中，Repository不止有一个数据源，我们在此加入一个缓存。
@Singleton // informs Dagger that this class should be constructed once
public class UserRepository {
private Webservice webservice;
// simple in memory cache, details omitted for brevity
private UserCache userCache;
public LiveData<User> getUser(String userId) {
LiveData<User> cached = userCache.get(userId);
if (cached != null) {
return cached;
}
final MutableLiveData<User> data = new MutableLiveData<>();
userCache.put(userId, data);
// this is still suboptimal but better than before.
// a complete implementation must also handle the error cases.
webservice.getUser(userId).enqueue(new Callback<User>() {
@Override
public void onResponse(Call<User> call, Response<User> response) {
data.setValue(response.body());
}
});
return data;
}
}
数据持久化
UserRepository中有一个web数据源，一个内存缓存，当用户杀死进程后，重新启动时，会再次从网络获取数据，这可能不是一个好的体验，因此我们还需要能够持久化。
我们使用 Room 这个组件来完成持久化的任务。
Room是一个 SQLite object 映射类库，可以方便进行数据持久化。Room 抽象出了很多常用的数据库操作，并且在编译时会验证每个查询，从而损坏的 SQL 查询只会导致编译时错误，而不是运行时崩溃。还能和LiveData 一起工作，并帮开发者处理了很多线程问题。
要使用Room，我们用@Entity注解把User类标识成数据库中的一张表。
@Entity
class User {
@PrimaryKey
private int id;
private String name;
private String lastName;
// getters and setters for fields
}
继承roomDatabase类，创建数据库类
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class MyDatabase extends RoomDatabase {
}
MyDatabase 类是abstract的，Room会自动添加实现。
现在，我们需要把数据插入数据库，创建DAO 对象：
@Dao
public interface UserDao {
@Insert(onConflict = REPLACE)
void save(User user);
@Query("SELECT * FROM user WHERE id = :userId")
LiveData<User> load(String userId);
}
在数据库类中添加DAO：
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class MyDatabase extends RoomDatabase {
public abstract UserDao userDao();
}
load方法会返回LiveData<User>，Room 会知道什么时候数据库发生了变化，并自动通知所有的观察者。
修改UserRepository类，引入Room 数据源：
@Singleton
public class UserRepository {
private final Webservice webservice;
private final UserDao userDao;
private final Executor executor;
@Inject
public UserRepository(Webservice webservice, UserDao userDao, Executor executor) {
this.webservice = webservice;
this.userDao = userDao;
this.executor = executor;
}
public LiveData<User> getUser(String userId) {
refreshUser(userId);
// return a LiveData directly from the database.
return userDao.load(userId);
}
private void refreshUser(final String userId) {
executor.execute(() -> {
// running in a background thread
// check if user was fetched recently
boolean userExists = userDao.hasUser(FRESH_TIMEOUT);
if (!userExists) {
// refresh the data
Response response = webservice.getUser(userId).execute();
// TODO check for error etc.
// Update the database.The LiveData will automatically refresh so
// we don't need to do anything else here besides updating the database
userDao.save(response.body());
}
});
}
}
可以看到，即便我们修改了 UserRepository 中的数据源，我们也完全不需要修改 ViewModel 和 Fragment，这就是抽象的灵活性。同时还非常易于测试，我们可以在测试 UserProfileViewModel 时提供测试用的 UserRepository。
至此，我们的代码完成了。当用户几天后回到相同的UI页面时，也会马上看到用户信息，因我我们已经把数据持久化了。同时，Repository也会在后台更新数据。当然UI层也会根据需求决定是否显示过期的数据。
在一些场景下，例如下拉刷新，如果正在有网络请求时UI显示用户信息是很重要的。分离UI操作和实际数据是很有用处的，因为数据可以有各种原因触发更新。
测试
- UI：使用 Espresso
- ViewModel：JUnit，需要mock UserRepository
- UserRepository：JUnit，需要mock WebService和DAO
- UserDao：推荐使用instrumenttation测试，Room可以允许指定数据库实现，因此可以提供一个JUnit实现的SupportSQLiteOpenHelper
- WebServiceMockWebServer
最终架构
指导原则
- 在 manifest中定义的组件（activity、service、broadcast receiver等），都不是数据源。因为每个组件的生命周期都很短，而且取决于当前用户和设备的交互和系统的运行状况。这些都不能作为应用的数据源。
- 确保 APP 中的模块职责清晰，建立明确的责任边界。简单来说，不要把不相关的功能职责放到同一个类里实现（例如数据缓存和数据binding）。
- 模块尽量少暴露内部实现。不要为了一时方便而把不应暴露的实现暴露出去，在后期这会导致越来越多的技术债。
- 在定义模块直接的交互时，考虑如何将每个模块尽量隔离。通过良好设计的API进行交互。例如，把网络和数据库的数据逻辑放在一起也能使代码正常工作，但是，这很难测试。
- 你应用的核心是那些能脱颖而出的东西，不要浪费时间重复造轮子或一次次编写同样的模板代码。把精力集中在使你的应用独一无二上，把一些重复性的工作交给Android Architecture Components和其他优秀的第三方库。
- 尽可能的持久化，使应用能够在脱机模式下可用。
- Repository应该指定一个数据源作为单一的信任数据源。
原文：https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/guide.html
GitHub: https://github.com/googlesamples/android-architecture-components
