Bitmap的内存模型
Android的Bitmap内存管理也是随着版本的迭代在不断的演进
API10之前
- API10之前的时候也就是Android2.3.3之前，Bitmap的像素数据是保存在Native内存中的，而Bitmap对象是放在堆内存中（Dalvik Heap中）
- Native内存中的像素数据不会按照预期的方式进行同步回收，有可能导致Native内存升高。
API10 到 API26
- 也就是从Android3.0到Android8.0的时候，Android把Bitmap的像素数据也放到堆内存中了，这样像素数据也会随着Bitmap的对象的回收而一起回收。
API26之后
- 也就是从Android8.0之后，Android把像素数据再次放到Native内存中，但是这回做了改进，native层的Bitmap像素数据可以做好和Java层的对象一起快速释放。
Bitmap的像素格式(也就是一个像素占用的内存大小)
ARGB_8888(Android默认使用的像素格式)
- 颜色信由有Alpha、Red、Green、Blue四部分组成，每个部分占了8位，共32位，占了4个字节
ARGB_4444
- 颜色信息由Alpha、Red、Green、Blue四部分组成，每个部分占了4位，共16位，占了2个字节
RGB_565
- 颜色信息由Red、Green、Blue三部分组成，R占了5位、G占了6位、B占了5位，共16位，占了2个字节
ALPHA_8
- 颜色信息只有透明度，共8位 占了1个字节。
Bitmap占有的内存
getByteCount()
- 该方法是在API12加入的，代表着Bitmap的像素数据需要最少的内存。
- 在API19开始getAlloctaionByteCount()方法替代了getByteCount()。
getAllocationByteCount()
- API19之后加入的，代表着内存中为Bitmap分配的内存大小。
Bitmap的内存回收
- 在Android3.0之前，需要手动调用Bitmap.recycler()进行Bitmap的回收
- 在Android3.0之后，不需要手动回收Bitmap了。
Bitmap的内存复用
怎么复用
在Android3.0之后引入了新的字段 BitmapFactory.Options.inBitmap和inMutab
如果字段inMutable设置为true，那么解码的方法会尝试服用一个存在的Bitmap。
-
Bitmap的内存复用意味着减少了一个内存的回收以及申请，这样性能会更好。
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.KITKAT) private void reuseBitmap() { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //关键点1 options.inMutable = true; options.inDensity = 320; options.inTargetDensity = 320; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.scal_density, options); Log.d(TAG, "reuseBitmap: " + bitmap); Log.d(TAG, "reuseBitmap: width = " + bitmap.getWidth() + ",height = " + bitmap.getHeight()); Log.d(TAG, "reuseBitmap: byte_count = "+bitmap.getByteCount()+",allocation_byte_count ="+bitmap.getAllocationByteCount()); // 关键点2 options.inBitmap = bitmap; options.inDensity = 320; options.inTargetDensity = 160; Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.scal_density, options); Log.d(TAG, "reuseBitmap: " + bitmap2); Log.d(TAG, "reuseBitmap: width = " + bitmap2.getWidth() + ",height = " + bitmap2.getHeight()); Log.d(TAG, "reuseBitmap: byte_count = "+bitmap2.getByteCount()+",allocation_byte_count ="+bitmap2.getAllocationByteCount()); } //运行结果 2020-03-04 20:15:23.955 29831-29831/? D/MainActivity: reuseBitmap: android.graphics.Bitmap@57148f 2020-03-04 20:15:23.955 29831-29831/? D/MainActivity: reuseBitmap: width = 720,height = 360 2020-03-04 20:15:23.955 29831-29831/? D/MainActivity: reuseBitmap: byte_count = 1036800,allocation_byte_count =1036800 2020-03-04 20:15:23.964 29831-29831/? D/MainActivity: reuseBitmap: android.graphics.Bitmap@57148f 2020-03-04 20:15:23.964 29831-29831/? D/MainActivity: reuseBitmap: width = 360,height = 180 2020-03-04 20:15:23.964 29831-29831/? D/MainActivity: reuseBitmap: byte_count = 259200,allocation_byte_count =1036800 //同一个对象 // 复用后的bitmap getAllocationByteCount 和 getByteCount 也是不一样的。
复用也是有版本的问题的
- 在Android4.4之前只有格式为jpg、png，同等宽高，inSampleSize为1的Bitmap才可以复用。
- 在Android4.4之后开始，被复用的Bitmap内存大于需要新申请内存的Bitmap的内存就可以。
说下getByteCount()和getAllocationByteCount()的区别
- 两者一般情况下是相等的。
- 通过复用Bitmap来解码图片的时候，如果被复用的Bitmap的内存比待内存分配的Bitmap要大的时候
- getByteCode表示新的Bitmap的像素大小也就是占用的内存大小。
- getAllocationByteCode表示要被复用的Bitmap的真实内存大小
计算Bitmap占用的内存
让人想到的就是： width x height x 一个像素占用的内存大小
BitmapFactory.decodeResource()
- 使用这个API进行图片的解码，bitmap在内存中占用的大小 = width x scale x height x scale x 一个像素占用的内存大小;
- 其中 scale(缩放系数) = mTargetDensity/inDensity;
- 这里面的width和height，可以理解为图片的原始宽和高，当图片放进不同的drawable文件夹中的时候，内存中Bitmap的宽和高 与图片的实际宽和高有可能不一样大了。
- 正常情况下我们所说的公式 width和height 是Bitmap的，
- 一张图片在相同app中的不同的资源文件夹下 占用的内存可能不一样大。
BitmapFactory.decodeFile()
- 该方法从磁盘中加载到内存中不涉及到缩放（inDenisty和inTargetDensity）的影响。
Bitmap的压缩
质量压缩(Bitmap.compress())
- 它在不改变图片的像素的提前下，改变图片的位深和透明度，来进行压缩图片。
- 但是经过质量压缩后磁盘中的File会变小，但是解码后的Bitmap在内存中的大小是不变的。
/**
* 质量压缩
* @param bitmap
* @return
*/
private Bitmap compressBitmap(Bitmap bitmap) {
ByteArrayOutputStream ous = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, ous);
int options = 100;
while (ous.toByteArray().length / 1024 > 100) {
ous.reset();
options -= 10;
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, ous);
}
ByteArrayInputStream bIn = new ByteArrayInputStream(ous.toByteArray());
Bitmap compressBitmap = BitmapFactory.decodeStream(bIn, null, null);
return compressBitmap;
}
质量压缩后的Bitmap，再次保存到本地变大了？
public static boolean saveBitmapToJPG(Bitmap bitmap, File file) {
if (bitmap == null)
return false;
FileOutputStream fos = null;
if (file.exists()){
file.delete();
}
try {
fos = new FileOutputStream(file);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
fos.flush();
fos.close();
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
- 原因是压缩后的Bitmap经过了一次编码，导致保存的Bitmap过大
可以这样搞
compressPic(BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.scal_density));
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();
File file = new File(path, "/test/2.jpg");
if (!file.exists()) {
file.getParentFile().mkdirs();
}
try {
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(file);
fileOutputStream.write(ous.toByteArray());
fileOutputStream.flush();
fileOutputStream.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
采样率压缩(BitmapFactory.Options.inSampleSize)
可以真实压缩解码后的Bitmap在内存中的大小。
首先我们设置inJustDecodeBounds = true 不加载Bitmap到内存中，但是可以获取Bitmap的原始宽高。
根据Bitmap的宽高和想要显示的大小，计算合适的inSampleSize设置黑Options.inSampleSize =
-
然后将inJustDecodeBounds = false ,意味着可以进行加载Bitmap到内存中了。
private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { int outWidth = options.outWidth; int outHeight = options.outHeight; int inSampleSize = 1; if (outWidth > reqWidth || outHeight > reqHeight) { final int halfHeight = outHeight / 2; final int halfWidth = outWidth / 2; while ((halfWidth / inSampleSize) > reqWidth && (halfHeight / inSampleSize) > reqHeight) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; } /** * 采样率压缩法 * @param path * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ private static Bitmap decodeBitmapFromFile(String path, int reqWidth, int reqHeight) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //设置读取图片的时候仅仅读取图片的长和宽 options.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options); //计算合适的缩放比 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; options.inJustDecodeBounds = true; Bitmap realBitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options); return realBitmap; }
Bitmap知识点.png
