类型

较少文本：

• CHAR 存储定长数据，需要定义长度
• VARCHAR 存储变长数据，需要在括号里定义长度，存储效率没char 高

• 字母、数字、标点符号 占用一个字节
• 中文占用三个字节
• 知道固定长度用char，经常变化用varchar
• 超过255字节用varchar或者text

较长文本：

• TEXT 保存字符串文本
• BLOB 保存二进制文本

日期：

• DATATIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• DATASTAMP 时间戳 YYYYMMDD HHMMSS

常用语句

1. 插入INSERT

• 多行用 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ), ( value1, value2,...valueN );
• 单行用 value

2. 查询SELECT

• SELECT column_name,column_nameFROM table_name
  WHERE condition
  LIMIT N;
• SELECT * from table_name WHERE column_name = '菜鸟教程';

3. WHERE

• WHERE condition1 AND /OR condition2.....
• WHERE column_name =(SELECT MAX(column_name) FROMtable_name

4. 更新UPDATE

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
WHERE condition;

5. 删除表中数据

DELETE FROM table_name WHERE condition;

6.LIKE

SELECT * from table_name WHERE column_name LIKE '%COM';
获取表中column_name字段中以com结尾的记录

7. UNION - 连接SELECT语句

SELECT country FROM table_name1
UNION/ UNION ALL
SELECT country FROM table_name2
ORDER BY country;

SELECT column1, column2 FROM table_name1 WHERE conditions
UNION/ UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table_name2 WHERE conditions
ORDER BY column_name;

• UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）

• UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
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8. 连接JOIN

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录
  
  left join
  
  SELECT a.column_name, b.column_name
  FROM table_name1 AS a
  LEFT JOIN
  table_name2 AS b
  ON a.column_x_name = b.column_x_name;

9. 排序 OEDER BY

• SELECT * from table_name ORDER BY column_name ASC;
• SELECT * from table_name ORDER BY column_name DESC;

10. 分组 GROUP BY

• GROUP BY语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
• 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

• 使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
  SELECT column_name1, COUNT(*) AS column_name2
  FROM table_name
  GROUP BY column_name;
• WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
  例如我们按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
  SELECT column_name1, SUM(记录登陆次数的列）AS column_singinCount
  FROM table_name
  GROUP BY column_singinCount
  WITH ROLLUP;
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• HAVING 后接条件判断 #条件判断的字段必须是聚合函数返回的结果
  SELECT dept, COUNT(user_name) AS count_tmp FROM table_name GROUP BY dept HAVING count_tmp>1;