不论是符号主义还是联结主义,在人工智能诞生的前十余年,都取得了一个又一个令人震惊的成果,但好景不长,20世纪60年代末,人工智能的发展陷入瓶颈,人工智能的研究者遇到了很多难以克服的难题,其中包括两个最典型的难题:
受限的计算能力:当时计算机有限的内存和处理速度不足以支持AI算法的实际应用。·认知信息的匮乏:许多人工智能领域的应用需要大量认知信息,当时的数据库条件无法让程序获得如此丰富的信息源。
不论是符号主义还是联结主义,在人工智能诞生的前十余年,都取得了一个又一个令人震惊的成果,但好景不长,20世纪60年代末,人工智能的发展陷入瓶颈,人工智能的研究者遇到了很多难以克服的难题,其中包括两个最典型的难题:
受限的计算能力:当时计算机有限的内存和处理速度不足以支持AI算法的实际应用。·认知信息的匮乏:许多人工智能领域的应用需要大量认知信息,当时的数据库条件无法让程序获得如此丰富的信息源。