接下来的文字小马尽量做到通俗易懂，老少皆宜，相对科研更注重应用。说起来小马也只是站在巨人肩膀上的学习者，斗胆花拳绣腿，班门弄斧一番。以下文章可能会有些许观点，仅代表个人观点，欢迎互相交流学习。
一、江湖
上一篇我们聊到chatgpt掀起了AI狂潮。就在这股狂潮下大家都纷纷涌进风口，国内大模型正在紧锣密鼓研发中，半年多时间国内出现了“百模大战”的局面，BAT等头部互联网公司和人工智能公司基本都对外宣布了自己的大模型。细心的同学会发现光听名字就很博大精深，如百度的文心一言，百川智能的百川，科大讯飞的星火，阿里的通义千问，腾讯的混元，华为的盘古，哈工大的chatGLM，等等。具体名录也可参看这里：中国大模型，如果对大模型不了解的小伙伴还可以点击里面的链接进行体验。
江湖再起，几乎大家都想对标gpt，都号称能媲美80%效果等云云。但实际效果其实大家都有目共睹，前路漫漫吾将上下而求索，也许未来的路任重而道远。
大公司都在研究大模型，那普通企业也研究大模型？显然不是那么回事，有稍微了解过chatgpt的小伙伴应该都知道，训练一个大模型的成本是多少。可以说训练成本和人力成本都不是很适合普通企业。那有小伙伴问了，chatgpt很牛X，那不训练出一个类似的大模型还能有啥搞头呢？AI这波红利说什么也是不能放过的呀。今年下半年，国内陆陆续续很多公司都在研究AI的应用，相信不久就会有各种AI产品如雨后春笋般问世。
随着chatgpt概念的普及和国内大语言模型平台的开放，大语言模型已经进入了第二阶段--应用落地阶段。这一革命性技术的发展为企业带来无限可能，大语言模型的应用落地离不开核心基础，包括大模型服务平台、开源模型和生态发展，大模型企业应用的成功需要与实际应用场景相结合进行个性化微调并采用灵活的接入方式。在解决企业需求时，大模型应用可能涉及多种模型和技术组合，因此需要灵活接入各类模型和技术。作为强人工智能的代表，大模型的接入方式多样化，除了目前常用的文字交流外，智能语言和数字人也将成为大模型接入的重要入口。随着大模型应用的推广，未来每个业务后台都将配备一个机器人bot为用户提供智能服务，这些bot将无处不在，为企业和用户带来更便捷、高效的体验。大语言模型的应用落地标志着人工智能的新篇章。企业可以借助这一革命性技术来提升服务质量、提高效率，并为用户提供更个性化、智能化的体验，让我们期待大语言模型为各行各业带来更多惊喜和变革吧。
二、揭开面纱
好了，我们的第一波概念来了，什么是AI，什么是大语言模型，什么是AIGC。
