一、GPT 带来编程变革
在 GPT 时代，程序员的编程范式正经历着前所未有的颠覆。随着大模型技术的不断发展，其应用领域也在迅速扩大。从文本创作到代码编写，再到视频生成，AI 大模型技术以惊人的速度改变着我们的认知。
以 OpenAI 为例，其发布的视频生成模型 Sora 引起了技术圈的轰动。这一技术的火爆背后，离不开人才的支持。此前，OpenAI 工程师的 600 万天价年薪震惊了网友，而国内一些知名科技公司对大模型开发人才也提供了极为优厚的条件，不仅年薪百万，更有股权激励、住房补贴等一系列福利。
然而，由于大模型技术的复杂性和专业性，市场上真正具备相关技能和经验的人才相对较少，大模型开发者人才招聘难度日益增大。许多企业在招聘过程中发现，要找到合适的大模型开发人员并非易事，甚至需要通过高薪抢夺人才。
在这样的趋势下，编程领域也发生了巨大的变化。传统的编程方式不再局限于编写线性代码和优化逻辑，自然语言逐渐成为新的编程工具。生成式 AI 正迅猛地重塑我们的工作模式，如今，发展迅速的 AI 工具已经将全球的知识库和代码库变得触手可及，只要有足够的创造力和想象力，几乎每个人都能成为 “新程序员”。
例如，在 2023 开放原子开发者大会的 “GPT 驱动的新程序员时代，我们该如何编程” 分论坛上，多位专家分享了开发者们密切关注的技术和平台，并就 AI 编程的最新进展进行了深入探讨。软件工程领域正在经历一场巨变，那么开发者如何适应这种变化？这成为了当下编程领域的重要课题。
二、编程范式新变化
（一）多范式开发流程
未来的 AI 开发确实应该是多范式的开发流程。正如王咏刚所展示的两幅画作，一幅由 AI 算法绘制，另一幅通过数学公式主导生成。这体现了不同的数理思维模型，右边的画是基于神经网络或深度学习的数学拟合体系，拟合文本、图像等多种数据中的统计规律；而左边的画则是由分形公式产生的三维图案，代表了从古希腊起就建立的数理逻辑思维方法，从归纳到演绎推导出不同层级的应用结果。这表明在某些垂直行业，如数学模拟、物理模拟或大气模拟等任务中，通常存在两种途径。一种是使用公式或解方程的方式进行模拟，更注重确定性，结果在很大程度上符合预期；另一种是使用与 AI 统计相关的统计任务进行模拟。这两种任务虽有共性，如都涉及随机性，但本质上存在差异。
（二）新编程范式涌现
生成式 AI 为开发者带来了编程范式的全新变革。自然语言逐渐成为新的编程工具，正如李彦宏所说：“自然语言将成为新的通用编程语言，只要会说话，就可以成为一名开发者。” 基于文心大模型的智能代码助手 Comate，不仅支持 100 多种语言和所有的 IDE 平台，还能推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案等。在代码生成工具方面，可谓是百花齐放。例如，有 MyGenerator、NHibernate、CodeSmith 等国外的代码生成工具，也有 XJR 快速开发平台代码生成器、懒猴子 CG、IT 猿网在线代码生成器等国内的优秀工具。据统计，目前全球 IT 市场对 AI 的投入持续增长，预计到 2027 年将达到 4236 亿美元，中国作为 AI 领域的重要参与者，其投资规模预计将占全球的 9%。在这样的大背景下，生成式 AI 带来的编程范式变革将持续深入发展。
三、精进编程思维与熟练 Prompt 的探讨
（一）编程思维的重要性
编程思维在当今社会的各个领域都发挥着至关重要的作用。在提升逻辑思考方面，编程思维能够帮助人们将复杂问题分解为一个个小问题，通过逐步解决这些小问题来实现整体目标。这种分而治之的方法不仅提高了解决问题的效率，还使问题的解决过程更加清晰明了。例如，在项目管理中，运用编程思维可以将大型项目分解为多个小任务，明确每个任务的目标和步骤，从而更好地进行进度控制和资源分配。
在增强创新意识方面，编程思维鼓励人们尝试不同的解决方案，通过不断地试错和优化来找到最佳答案。这种探索精神有助于激发人们的创造力，推动各领域的创新发展。比如，在产品设计中，编程思维可以引导设计师从用户需求出发，不断尝试新的设计理念和方法，以创造出更具创新性和实用性的产品。
在促进职业发展方面，编程思维已成为许多行业的必备技能。随着科技的不断进步，越来越多的职业需要具备一定的编程思维能力，以适应数字化时代的工作需求。例如，在数据分析领域，编程思维可以帮助分析师更好地理解数据结构和算法，提高数据处理和分析的效率和准确性。在金融领域，编程思维可以用于风险评估和投资决策，为企业和个人提供更科学的金融服务。
编程思维在教育领域也具有重要意义。它可以培养学生的逻辑思维、问题解决能力和创造力，为学生的未来发展奠定坚实的基础。在日常生活中，编程思维同样可以帮助人们更好地管理时间、规划行程、处理家庭财务等，提高生活的质量和效率。
（二）熟练 Prompt 的作用
Prompt 编程作为一种基于自然语言处理的创新编程方式，具有独特的优势。通过向大模型提供提示词，它能够引导模型生成特定的文本输出，使得即使非专业程序员也能通过简单的自然语言交互实现复杂的任务。例如，在自动化任务方面，如自动生成报告、数据分析等，Prompt 编程可以大大提高工作效率。用户只需输入相关的提示词，模型就能快速生成所需的报告或分析结果。
在交互式教学中，Prompt 编程可以用于编程教学和演示。教师可以通过向模型输入提示词，展示不同的编程概念和技术，帮助学生更好地理解和掌握编程知识。在智能助手的开发中，Prompt 编程可以让智能助手更好地理解用户的需求，提供更准确、个性化的服务。例如，用户可以通过自然语言与智能助手进行交互，让助手完成各种任务，如查询信息、预订机票、安排日程等。
（三）是否为新编程范式
精进编程思维与熟练 Prompt 的结合确实构成了一种新的编程范式。这种新范式具有诸多优势。首先，它提高了编程的效率和便捷性。传统编程方式需要程序员掌握复杂的编程语言和语法，而新范式下，用户可以通过自然语言与模型进行交互，大大降低了编程的门槛。其次，它促进了创新。编程思维与 Prompt 编程的结合鼓励用户尝试不同的提示词和思维方式，从而激发更多的创新想法和解决方案。再者，它具有广泛的应用前景。无论是在软件开发、数据分析、教育教学还是日常生活中，这种新范式都能发挥重要作用。
然而，这种新范式也面临着一些挑战。一方面，模型的准确性和可靠性仍然有待提高。虽然大模型在很多任务上表现出色，但在一些复杂场景下，可能会出现错误的输出。另一方面，对用户的编程思维和 Prompt 编写能力要求较高。用户需要具备一定的逻辑思维和问题解决能力，才能有效地利用这种新范式进行编程。此外，数据隐私和安全也是一个重要问题。在使用大模型进行编程时，用户的数据可能会被泄露或滥用。
综上所述，精进编程思维与熟练 Prompt 的结合构成了一种新的编程范式，它为编程领域带来了新的机遇和挑战。在未来的发展中，我们需要不断地探索和完善这种新范式，以更好地满足人们的需求。
四、未来编程之路
在 GPT 时代，编程领域确实面临着巨大的变革与挑战。然而，这并不意味着编程的未来是黯淡无光的。相反，这个时代充满了潜力和机遇。
随着 GPT 等大模型技术的不断发展，编程的门槛进一步降低，更多的人能够参与到编程中来。这不仅扩大了编程的人才队伍，也为创新带来了更多的可能性。例如，一些非专业人士通过利用 GPT 和熟练掌握 Prompt，能够快速开发出实用的应用程序，为解决实际问题提供了新的思路和方法。
同时，GPT 时代也对开发者提出了更高的要求。开发者需要不断探索和适应新的编程范式，提升自己的编程思维和 Prompt 编写能力。这包括深入理解大模型的工作原理，掌握如何有效地与大模型进行交互，以及如何利用大模型的优势来提高编程效率和质量。
为了更好地适应 GPT 时代的编程需求，开发者可以采取以下措施。首先，持续学习是关键。开发者应该关注人工智能和机器学习领域的最新进展，学习新的编程技术和方法，不断提升自己的技能水平。其次，加强与其他开发者的交流与合作。在 GPT 时代，团队合作和知识共享变得更加重要。开发者可以通过参加技术社区、研讨会等活动，与其他开发者交流经验，共同探索新的编程范式。此外，开发者还应该注重数据隐私和安全。在使用大模型进行编程时，要采取有效的措施保护用户数据，防止数据泄露和滥用。
总之，GPT 时代的编程虽然面临着变革与挑战，但也充满了潜力和机遇。开发者需要不断探索和适应新的编程范式，提升自己的技能水平，加强与其他开发者的交流与合作，注重数据隐私和安全，以更好地迎接未来编程的发展。
