第一天上班，入职公司数据产品经理岗位，也并非一帆风顺。
公司招的是大数据产品经理，而个人经验是BI、报表方向的数据产品经理，之所以还招进来是基于目前公司的数据并不多，每日产出的数据暂未达到大数据级别，所以还是招进来了，先搞掂hh目前的运营数据支撑工作。
类似于说数据就像一座金矿，一开始表面就有很多金，用普通数据工具就可以挖到金矿，足够目前的收支，到了中后期表面的数据基本开发完，同时业务发现表面层以下还有大量金矿，普通的多维分析，基于人工做判断的这把小铲子已经不行了，需要深挖才可以帮助业务快速增长，这时可以上数据挖掘这个大杀器了，如个性化推荐原理就是通过对多种多结构数据源、低价值的大量数据的高速处理的提纯出各类标签进行分类存放，同时智能化决策推给合适的人，满足不同客户的需求，从而提升运营效果。
上班第一天，搞了一天的新员工培训，核心是了解：
1.我们在哪个行业？
2.我们在哪个位置？
3.我们公司的愿景使命是什么？
4.为了实现公司的愿景使命，我们做了哪些产品？
5.为了做这些产品，我们成立了哪些组织架构？
6.我现在在哪个位置？未来我可以往哪些位置发展？
1-5不好说，但6个人看来，先是数据产品，再是大数据产品，公司也有区块链项目，可以熟悉了解一下，未来也不失一条好路子。
同时做产品的都知道，产品开发第一步就是了解需求，了解需求的第一步是了解业务，那么要是从了解公司所有的业务后，全部熟悉完后，估计1-2周过去了，再产品立项或者跟进迭代旧产品，再去了解需求，再做需求分析，原型、评审、开发、测试验收、上线，那估计1个月后才可能看到自己的成果了，又走回瀑布开发的老路，创业公司估计等不了这么慢的效率，近期为了顺利转正，远期为了提升快速适合环境的能力，还是要换会敏捷的思路。
目前建议是先找问题，根据现在的业务问题，或者产品问题去理顺业务，带着问题去思考业务，一边接些小项目解决问题，一边熟悉业务，1个月后也为公司解决几个问题了，同时业务也真的熟悉了。
OK，明天开始和产品总监沟通目前准备要接手的工作，同时接点小活先干，边干边熟悉业务。
