整天高喊着“用户体验”,用户体验究竟是什么?

       不同的经济时代,人们的生活态度是不同的。以过年时吃饺子为例,在农业时代,母亲用自产农产品(面粉、韭菜、猪肉)做饺子,成本几乎为零;工业经济时代:母亲花十几元购买配料,自行烹煮;服务经济时代:母亲会花费几十元从饺子店购买饺子;体验经济时代:我们更在乎的是对过年的体验,而很少在集中到饺子上,仅仅以此为习惯而己。如此一个产品或者商品的价值核心已经突破了其本身,产品附带的体验价值——即用户体验成为了新的核心驱动。准确把握“用户体验”,抓住用户抓住市场机遇,设计出用户想要的、期待的产品成为体验经济时代企业经营的重中之重。

        那什么是“用户体验”呢?用户体验的概念早在上个世纪90年代由第一位用户体验专家诺曼正式提出并推广。他指出优秀的用户体验兰个层次:其一是在不打扰、不给用户带来消极情绪的情况下帮助用户完成任务;其二是能给用户带来愉悦的体验感受;其三是能给用户带来惊喜。用户体验在经过几十年的发展历程中延伸到更多领域,人机交互、可用性工程都被归为用户体验领域,其理论体系得到了稳定、长足的发展。

        业界对“用户体验”主要研究成果有:James Garret的用户体验的五个层次:表现层、框架层、结构层、范围层和战略层;Robert Rubinof提出从品牌、可用性、功能性、内容四个方面来测评用户体验;营销专家贝恩特通过"人脑模块分析"和屯、理社会学说研巧了消费者的体验,提出了感官、情感、思考、行为、关联五大体系。

      但在实际工作中,我们经常会遇到什么是用户体验?用户体验的评判标准是什么?之类的问题。有人将用户体验定义阐述为"我理解的用户体验,是让用户付出最小的成本满足需求’’,其实是在讲用户体验的易用性;也有些人阐述说"个人对用户体验的目标是:做到自然",其实就是讲述了直觉性设计,只是易用性的一部分。很多人对用户体验的研究维度认知显得比较肤浅,甚至有很大一部分人将用户体验同可用性对等起来,这显然是片面的。我们经常得到一些比较广义没有深入阐述的回答或自我回答,是因为我们仍然将用户体验停留在口头上,并没有实际采取行动将用户体验系统使用和指导产品创新设计。好在各路大神已经研究并且提出了很多方法来帮我们解决类似的但问题。用户体验研究就是其中的解决之道之一。

       用户体验研究适用于产品设计的各个阶段,无论是用户需求的开发还是设计评估都需要与用户打交道,当前用户体验的主要研究方法有很多,需要针对不同的研究目标进行选择。根据腾讯对用户体验的研究,用户体验的主要研究方法有问卷法、可用性测试、眼动测试、用户访谈、焦点小组化及数据分析六类。

问卷法

问卷法是目前最熟悉也是设计中使用频率最高的方法之一。通过书面形式向特定人群提出问题,并要求被访问者以书面或者口头形式回答来进行资料收集的一种方法。一份优秀的问卷设计师非常困难的,如何通过有限的问题获取最有效的信息,需要有一定的专业要求。


问卷法

可用性测试

可用性测试技术在以用户为中心的交互设计用来评估一个产品,这可以被视为一个不可替代的可用性实践,因为它给直接输入真实用户如何使用这个系统,与可用性检测方法相比,专家使用不同的方法来评估并没有涉及用户界面。可用性测试侧重于测量人造产品满足其预期目的的能力,通常受益于可用性测试的产品是食品、消费品、web站点或web应用程序中、计算机接口、文件和设备。可用性测试方法指对特定的对象或一组对象进行可用性、易用性测试,而通用人机交互研究试图制定普遍原则。


可用性测试

眼动测试

用户获取外界信息的80%-90%都是通过眼睛获取,眼动有一定的规律性,眼动测试就是通过眼动仪记录用户浏览页面时视线的移动过程及不同板块的关注度。通过眼动测试可W了解用户的浏览行为,评估设计效果。眼动仪通过记录角膜对红外线反射路径的变化,计算眼镜的运动过程,并推算眼睛的注视位置。

眼动测试

用户访谈

当你正在开发一个经营理念,它能够更快更早的帮你启动构建产品。通常来说这是一个致命的错误,因为它会导致建立一个解决你的问题而不是用户期望的产品。进行用户访谈能够避免项目的崩溃并且能够理解用户想要什么。虽然有很多方法可以从用户那里获得反馈,访谈法是一种能够彻底了解用户见解的方法,给你提供最有价值的信息。


用户访谈

焦点小组

焦点小沮是一个形式的定性研究中,一群人被问及他们的看法、观点、信仰和对产品的态度,服务的概念、广告、想法或包装。问题可以在一个参与者的互动团队与其他小组成员可以自由谈论。在这个过程中,研究人员做笔记或记录的重要点他或她的组织,主持人应注意仔细观察的成员组有效和权威的反应。


焦点小组

数据分析

数据分析是一个过程的检查、清洗、转换、数据和建模的目的发现有用的信息,提出结论并支持决策。数据分析和方法有多个方面包括多种技术以不同的名字,不同的业务、科学和社会科学领域。


数据分析
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