76.最小覆盖子串：
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
注意：
- 对于
t中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。 - 如果
s中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
示例 2：
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
提示：
1 <= s.length, t.length <= 105-
s和t由英文字母组成
思路：
这又是一道可以利用滑动窗口进行求解的题目，滑动窗口经常用来解决这类字符匹配文艺，用于寻找最小或者最长子串。这道题在求解时，同样需要用到哈希表，对出现的字符以及出现的个数进行记录。
数组型哈希表:
采用数组作为哈希表的形式。
首先对字符串T进行遍历，更新哈希表，记录下需要的字符以及字符的数量。
接着对字符串S进行滑动窗口遍历，这里的一个难点就是如何判断已经找全了所有的字符。这里就运用到了变量lenT，即字符串T的长度。每当找到符合条件的字符，都时lenT减一，那么当lenT为0的时候，我们就已经找全了所有的字符。
然后我们就可以对滑动窗口进行变化，开始改变i的值，缩小滑动窗口的大小。在这个过程中，利用min以及max来动态记录最小子串的下标，方便待会儿返回。因为此题的要求不只是返回最小的长度，而是要返回具体的子串。
最后运用substr取子串。
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
int arr[60] = { 0 }; //数组型哈希表
int i = 0; //窗口左端
int j = 0; //窗口右端
int lenS = s.size(); //记录S长度
int lenT = t.size(); //记录T长度
int min = 0; //利用min以及max记录区间的下标
int max = INT_MAX;
for (int k = 0; k < lenT; k++) //遍历字符串t，给哈希表赋值
{
arr[t[k] - 'A']++; //字符以ASCII码形式传入
}
for (j; j < lenS; j++)
{
if (arr[s[j] - 'A'] -- > 0) //出现t中存在的元素，若大于零，让lenT-1，并让哈希表更新，-1
{
lenT--;
}
while (lenT == 0) //当lenT为0时，说明以及完全找到所有T中的字符
{
if ((j - i) < (max - min)) //更新区间，不断找到最短子串
{
min = i;
max = j;
}
if (++arr[s[i] - 'A'] > 0) //将i指针向前移，缩小窗口，若i此时所指的字符为T中含有的字符，需要更新哈希表以及lenT
{
//arr[s[i] - 'A']++;
lenT++;
}
i++;
}
}
if (max == INT_MAX) //若max无变动，则表示为找到符合条件的子串
return "";
string res;
res = s.substr(min, max-min+1); //利用substr取子串
return res;
}
};
map型哈希表：
map型总体思路还是类似的，只是换了一个哈希表的载体，更为直观。
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
unordered_map<char, int> hs, ht;
for (auto c: t) ht[c] ++ ;
string res;
int cnt = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i ++ ) {
hs[s[i]] ++ ;
if (hs[s[i]] <= ht[s[i]]) cnt ++ ;
while (hs[s[j]] > ht[s[j]]) hs[s[j ++ ]] -- ;
if (cnt == t.size()) {
if (res.empty() || i - j + 1 < res.size())
res = s.substr(j, i - j + 1);
}
}
return res;
}
};
建立了两个哈希表，hs哈希表维护s字符串中滑动窗口各个字符出现的次数，ht哈希表用于维护t中字符串出现的次数。
当hs哈希表中包含ht中所有字符时，并且对应个数不小于ht中的个数时，滑动窗口可行，用cnt记录已匹配的字符个数。
往期回顾：
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