【动态规划】数字三角形(1)

题目描述
给出一个数字三角形。 请编一个程序计算从顶至底的某处的一条路径,使该路径所经过的数字的总和最大。
规定:(1)每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走;(2)1<三角形行数<25;(3)三角形中的数字为整数<1000;

输入
第一行为N,表示有N行
后面N行表示三角形每条路的路径权
输出
路径所经过的数字的总和最大的答案。
样例输入
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
样例输出
30

这题初看似乎可以用贪心求解,但是细细一想就不可能用贪心了,因为每一行你选的最优解不代表下面一行他也是最优解,或者说再举一个例子,第一行是1,第二行是两个3,你贪心算法如何取舍呢?因此这题我们需要考虑考虑动态规划的方法,既然是动态规划,那我们先分析题目,求的是最大答案,从上往下走的最大答案,就是第一个数字加上下面两个之一的最大答案,也就是一个递推公式 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]) 以此类推。
再考虑边界问题,显然本题是从底向上的,因此要考虑最底下的边界,那就是原本的输入。

#include<iostream>
using namespace std;
int fun (int **a,int N)
{
    int dp[N][N];
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        dp[N-1][i]=a[N-1][i];
    }
    for(int i=N-2;i>=0;i--)
    {
        for(int j=0;j<=i;j++)
        {
            dp[i][j]=((dp[i+1][j]>dp[i+1][j+1])?dp[i+1][j]:dp[i+1][j+1])+a[i][j];// 请注意 这里三目运算符必须打括号!!!因为优先级最低,如果不打括号当前面表达式不符合时,得到的结果不是dp[i+1][j+1],而是dp[i+1][j+1]+a[i][j]
        }
    }
    return dp[0][0];
}
int main()
{
    int N;
    cin>>N;
    int **a=new int *[N];
    for(int i=0;i<N;i++)
        a[i]=new int [N];
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        for(int j=0;j<=i;j++)
            cin>>a[i][j];
    }
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        for(int j=0;j<=i;j++)
            cout<<a[i][j]<<" ";
        cout <<'\n';
    }
    cout << fun(a,N);
}
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