从提出“新零售”到积极推进“无人商业”，阿里的真正意图是什么？
在新零售的探索中，提升行业效率，升级消费体验是无人商业系列尝试的初衷。
阿里的新零售到底是什么？
零售业正在从价格型消费向价值类消费、体验式消费、个性化消费转变。新零售下，实体零售与电子商务的商业形态不再对立，线上线下融合发展将是中国电子商务和实体零售业发展的新常态。
阿里新零售布局及战略逻辑如下：
线上新零售业务整合——“三纵两横”
天猫与聚划算全面一体化，成立三大事业组、营销平台事业部和运营中心，搭建“三纵两横”的协同体系加若干独立事业部的全新架构。
1．“三纵”分别是：
一是快速消费品事业组（包括天猫超市、美妆洗护、食品母婴、天猫生鲜等业务）；
二是电器家装事业组（包括电器城、天猫美家等业务）；
三是服装服饰事业组（包括男女装、箱包鞋帽、内衣配饰、珠宝首饰等业务）。
2．“两横”分别是：
一是将天猫市场部、聚划算整合为营销平台事业部，提供品效合一的全域营销服务；
二是设立运营中心，统筹天猫平台层面的商家管理、会员管理、规则管理和资源管理，全面提升前中后台的运营效能。
线下新零售业务的三条主线
阿里目前线下新零售业务发展路径主要有三条主线：
1．以生鲜商超为主的快消品：分别对应→盒马鲜生等→快速消费品事业组；
2．以家电为主的耐用品：分别对应→苏宁云商→电器家装事业组；
3．以服饰为主的百货：分别对应→银泰百货→服装服饰事业组。
在当前社会零售总额中，生鲜和快消品所占的市场份额最大，消费频次最高，但消费者购买生鲜和快消品的主流渠道仍然是线下商超。阿里布局盒马鲜生，是希望改变“超市及电商两大业态”。
打造新零售核心竞争力
打造新零售的核心竞争力：线上线下的平台整合能力以及平台资源的支持能力，探索建立线上线下会员、数据、供应链和支付共享的新零售物种。
比“无人”更值得注意的是技术和数据战役
提升购物体验的新探索
“淘咖啡”运用的物联网支付技术融合了计算机视觉、传感器融合等多种前沿技术。其所用到的包括摄像头在内的各种传感器，能捕捉客人在进店后所有的一举一动，这些信息回流到云端后，通过算法模型，可以得到许多非常有价值的信息。这些信息不仅能够分析消费者的购物习惯，还能够对消费行为做出预测和推荐，提供个性化服务。
例如，无人超市可通过消费者进店最集中的时间段、最喜欢的路线等计算出真正的“黄金位置”，根据客人的平均身高来调整货架的高低，甚至通过传感器为穿着高跟鞋的女客人推荐鞋垫和脚踝磨损修复霜、为刚运动完的消费者推荐运动饮料，或是基于消费者的消费习惯和购物记录为消费者推送补货清单等等。
“无人超市”“无人口红贩卖机”“汽车自动贩卖机”等的核心不是在于可以实现无人售卖，而是可以根据消费者的点击、选购行为数据，来反向分析消费者需求，帮助品牌更加精准地触达消费者，实现对消费者数据的个性化管理，最终为商家打通全渠道，实现“商品通、会员通、服务通”。
不远的未来，“无人零售”能够大幅优化线下商超的劳动力成本，把人从简单的重复售卖中解放出来。正如阿里巴巴集团CEO张勇所说，“无人店”的终极体验不是“无人”，而是从用户体验出发，满足和创造需求。
带来信用系统升级需求
无人商业必须要直面“信用问题”。
未来的十年是“信用红利”时代，信用消费是用户的需求，社会发展方向必然是信用社会。我认为芝麻信用才是下一个十年阿里真正的护城河，这也是腾讯为什么急匆匆推出“腾讯信用分”的根本原因。随着支付宝的芝麻信用席卷行业之后，芝麻信用分在业内引起了广泛关注和赞赏，特别是在现在监管层面的征信系统还未特别完善的当下，芝麻信用体系在一定程度上代替银行完成了个人征信，其背后的价值实在不可估量。
核心是在打一场数据的战役
阿里的无人零售店能实现“即买即走”的无人值守、无人收银的功能，核心技术的基础在于阿里旗下淘宝会员大数据、商品数据的录入。阿里通过建模、数据分析、算法升级、物联网、人工智能等实现对商品和人的识别，以及自助支付。
对人的识别，从进店第一步“仅支持淘宝会员且大陆的支付宝实名认证用户”就完成了用户的识别。商品识别则需要录入基础数据信息，更多的数据才能保证算法更精准完善，单纯摄像头、传感器进行图像识别、图像比对是无效的，但是，对于门店核心的“商品识别”是通过何种技术来实现，阿里则以涉及专利内容而拒绝透露。
从目前表层信息来看，“淘咖啡”展现了以下优势：
1．低获客成本能力
会员以手机淘宝为入口，进行身份的认证，可以实现在店内一路畅行到支付。概因超过4亿多活跃用户的淘宝，这本身就是一个流量入口。
2．数据资源和分析能力
阿里通过多年的电商消费数据的积累，底层数据库基本可以覆盖从商品、交易到评价的整个交易场景。从商品名称到购买流程等都可以基于数据进行建模、计算、学习、识别。阿里海量的商品数据库，意味着录入、建模的成本相对较低。
3．支付能力
进店顾客不是针对所有手机淘宝用户，而必须是经过实名认证，手机淘宝和支付宝账户已经捆绑的会员，以便实现“即买即付”的用户体验。支付宝体系已完成实名认证，本身拥有会员的人脸等数据库。需要的只是如何提升算法，叠加计算机视觉和传感器感应，使识别更精准、更快速，降低误判率。而这正是阿里所擅长的。例如无人零售店的物联网支付技术，即是由蚂蚁金服技术实验室研发完成，团队是专注于VR、iot、区块链等前沿技术研发的团队。
所以，从低成本获客、到商品识别、到自助支付，整个购物流程，每一个炫酷的“黑科技”背后其实都基于阿里生态下数据的支撑。对于阿里而言是成本低廉的存在，对其他企业来说却是壁垒。
无人零售店从工程师投入的研发成本，若就是为了减少几个成本低廉的收银员，显然不是阿里的初衷。阿里的目的在于获取更多的线下消费行为的数据，如此形成对顾客更完善的“画像”。这才是阿里要挖掘的宝藏。
“淘咖啡”快闪店的价值在于，既是阿里生态价值的大秀肌肉，也是阿里希望输出用户数据，同时获取线下消费数据，帮助商家捕捉消费行为和数据的开端。
数据成为S2b2c赋能的关键
阿里巴巴总参谋长曾鸣教授曾提出了一个S2b概念，后来又拓展为S2b2c。这个概念说了一件事，就是整合前端的供应链大S，赋能小b，一起更好地服务C端的用户。在B2C很难做到真正的产业升级的时候，S2b2c给了创新者一个切入市场的机会。而支持赋能B端的核心是供应链管理能力的输出。
曾鸣说，要把所有相关的行为在线化，前提条件是先软件化，在这个基础之上，才能有效完成数据化。阿里相较于其他无人超市的玩家而言，它有足够多的数据，也有足够多的工具——零售通、支付宝、芝麻信用、电商平台、供应链金融、物流体系……时至今日，阿里通过自建以及投资构建的生态中，已经很难确定它的“工具箱”中会有什么，这才是最可怕的。
这些工具能够给众多小b赋能。而令这些工具更精准、长效激活，就需要数据一直“喂养”，所以马云说最重要的是数据。阿里有数据，有消费者的购物行为，供应链的上下游就会需要它，甚至是依附它。
这就是阿里为什么要打响数据争夺战役的真正原因。
新零售下，实体零售与电子商务的商业形态不再对立
不远的未来，“无人零售”能够大幅优化线下商超的劳动力成本，把人从简单的重复售卖中解放出来
我认为芝麻信用才是下一个十年阿里真正的护城河，这也是腾讯为什么急匆匆推出“腾讯信用分”的根本原因
阿里的目的在于获取更多的线下消费行为的数据，如此形成对顾客更完善的“画像”
链接：“无人商业”背后的市场需求是什么？
1.又一次零售革命可能正加速到来
从百货商店到连锁商店再到大型超市，尽管零售的本质始终是围绕效率、成本与体验的“买买买”，但基于消费变革与技术变革，“零售基础设施”一直在变。随着电子商务的到来，信息、商品与资金的流动效率一直在升级，消费者的习惯和品位也在不断变化。
2.技术对商业的推动作用可能是决定性的
无人超市之所以可能，主要是摸到了技术监管的“钥匙”，这离不开人脸识别、手脉识别、4G网络、移动支付等技术的发展。高科技在场，让购物者如入无人之境，却又处处走不出“电子围栏”。
应该说，“无人”并非新概念，街头自动贩卖机即是，但无人超市的最大卖点是全新的购物场景，而购物场景的多元化，恰恰为新消费时代的趋势。
3.新的消费需求与新的商业模式，正在产生混响
今天的消费者，早已不再满足于薄利多销，更加追求个性化体验式消费。从第一次工业革命，到今天以“互联网+”为代表的第四次产业革命的勃兴，技术变革彻底改变了日常生活的面貌。无论是无人车还是无人超市，越来越具备科技感的生活注定加速到来。科技与商业的化合物，正以更小的分子状侵入生活，催生一轮又一轮的“生活大爆炸”。
而与历史迥异的是，这一次商业变革的最大试验场，可能就在中国。
