Leetcode 463 简单 深度优先搜索 广度优先搜索 数组 矩阵

① 经典暴力解，真没想到这能时间超过55%；看到题目第一反应卷积也能出来，但深度广度搜索完全想不到

② C++11 constexpr （constant expression，但在LINUX里的expr好像是evaluate expression？），顾名思义，常量表达式，使用在函数上时，类似一些高级语言直接在各种地方使用{……}表达式语句作为输入，包括const功能，并更强的约束条件，要求逻辑直接，在编译过程中确定逻辑，由编译器进行很大程度的优化（但在C++ 14又经过调整，条件变得宽松，并且和const在特定情况下有一定区分

③ const修饰变量和函数的用法还不是很懂，记忆没有回来，但目前还用不上，但好像在项目中很重要？

463. 岛屿的周长
给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。

网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。

岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

示例 1：

输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
输出：16
解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边

示例 2：

输入：grid = [[1]]
输出：4

示例 3：

输入：grid = [[1,0]]
输出：4

提示：

row == grid.length
col == grid[i].length
1 <= row, col <= 100
grid[i][j] 为 0 或 1

class Solution {
public:
    int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
        // 2024.2.9
        int reuslt = 0, row = grid.size(), column = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < row; ++i)
        {
            for (int j = 0; j < column; ++j)
            {
                if (grid[i][j] == 1)
                {
                    if (i == 0 || grid[i - 1][j] == 0)
                    {
                        reuslt++;
                    }
                    if (i == row - 1 || grid[i + 1][j] == 0)
                    {
                        reuslt++;
                    }
                    if (j == 0 || grid[i][j - 1] == 0)
                    {
                        reuslt++;
                    }
                    if (j == column - 1 || grid[i][j + 1] == 0)
                    {
                        reuslt++;
                    }
                }
            }
        }
        return reuslt;
    }
};