HDFS文件读取实验

'''

#package org.hadoop.sort;

import java.io.BufferedReader;

import java.lang.Object;

import java.util.List;

//import java.util.Arrays;

import java.io.InputStreamReader;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HDFSfileifexist {

public static void myWrite(String content, String name){

try

{

Configuration conf=new Configuration();

conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");

conf.set("fs.hdfs.omp", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");

FileSystem fs=FileSystem.get(conf);

byte[] buff=content.getBytes();

String filename=name;

FSDataOutputStream os=fs.create(new Path(filename));

os.write(buff,0,buff.length);

System.out.println("Creat:"+filename);

os.close();

fs.close();

}

catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

public static String myRead(String fileName){

String content = null;

try

{

Configuration conf=new Configuration();

conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");

conf.set("fs.hdfs.omp", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");

FileSystem fs=FileSystem.get(conf);

Path file=new Path(fileName);

FSDataInputStream getIt=fs.open(file);

BufferedReader d=new BufferedReader(new InputStreamReader(getIt));

content=d.readLine();

System.out.println(""+content);

d.close();

fs.close();


}




catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

return content;

}


public static String merge(String s1){

String a = s1;

String [] s = a.split(" ");

String b = "";

s[0].compareTo(s[1]);

int temp;


int i,j;

for(i=0;i<s.length;i++)

        {

            for(j=0;j<s.length-1-i;j++)

            {

                if(Integer.parseInt(s[j])>Integer.parseInt(s[j+1]))

                {

                    String temp1=s[j];

                    s[j]=s[j+1];

                  s[j+1]=temp1;

                }

            }

        }


//Arrays.sort(s);

//Connections.sort();

System.out.println("a:"+a);

for(int i1 = 0; i1 < s.length; i1++){

b += s[i1]+" ";

}

System.out.println(b);

return b;

}


public static void main(String[] args) {

String s1 = myRead("hdfs://localhost:9000/input/1_3.txt");

//String s2 = myRead("hdfs://localhost:9000/input/1_2.txt");

String s3 = merge(s1);

myWrite(s3,"hdfs://localhost:9000/input/result.txt");

}

}

'''

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,809评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,189评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,290评论 0 359
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,399评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,425评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,116评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,710评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,629评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,155评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,261评论 3 339
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,399评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,068评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,758评论 3 332
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,252评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,381评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,747评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,402评论 2 358