问题：
由于不同摄像机视域存在视角、光照条件和姿态的变化使得同一行人目标外观存在很大的差异。再加上不同摄像头的分辨率不尽相同，被监控行人部分被遮挡，背景的影响以及监控视域中存在相似行人目标等不确定因素。
系统级挑战包括行人探测以及多个行人的追踪，关于单摄像头的多对象跟踪在近二十年有着广泛的研究并且提出了很多算法。组件级挑战包括描述符问题和匹配问题，例如：行人不配合、环境不可控、被遮挡、视频数据的分辨率、帧率、图像环境、图像角度等问题。
主要挑战为：行人外观的变化以及自动探测和追踪的实现。
在短期行人识别中，衣服是一个合理的描述符，但是在长期行人识别中，数据往往间隔几天或几个月。因此长期行人再识别相比于短期行人再识别，需要更加健壮并且独特的特征，而想要自动提取这种特征是非常困难的。
问题
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