一、常见的命令及工具
1、jps 查看jvm运行的进程
2、jinfo 查看虚拟机配置
3、jstat 查看运行时的数据情况
4、jhat 查看堆情况
5、jstack 查看栈的情况
jconsole 可以监控虚拟机运行的内存情况分析内存
二、内存分配简单问题分析
1、堆内存溢出：
分配的对象内存过大，查看内存GC ROOT的引用情况，是都对象都是有用的，有垃圾对象查看什么原因造成的。都是正常的可以考虑加大堆内存的配置（-Xms，-Xmx）
2、栈内存溢出：
栈内存溢出有可能是线程过多造成，避免开启不必要的线程。另外可以考虑加大栈的内存（-Xss，无效果的话可以考虑减小堆内存在增大栈内存。每个进程可用内存是有限制的，堆内存过高的话栈是分配不到太大的内存的）
3、方法区溢出：
经常利用字节码增强产生大量的类或者jsp等技术可能造成溢出。尽量避免类的重复加载，修改MaxPermSize大小
4、直接内存溢出：
可通过–XX:MaxDirectMemorySize指定。默认与Java堆得最大值一样。
三、JVM 相关参数
参数名参数说明
-server
启用能够执行优化的编译器, 显著提高服务器的性能，但使用能够执行优化的编译器时，服务器的预备时间将会较长。生产环境的服务器强烈推荐设置此参数。
-Xss
单个线程堆栈大小值；JDK5.0 以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
-XX:+UseParNewGC
可用来设置年轻代为并发收集【多CPU】，如果你的服务器有多个CPU，你可以开启此参数；开启此参数，多个CPU 可并发进行垃圾回收，可提高垃圾回收的速度。此参数和+UseParallelGC，-XX:ParallelGCThreads搭配使用。
+UseParallelGC
选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。可提高系统的吞吐量。
-XX:ParallelGCThreads
年轻代并行垃圾收集的前提下（对并发也有效果）的线程数，增加并行度，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。永久存储区相关参数：参数名参数说明
-Xnoclassgc
每次永久存储区满了后一般GC 算法在做扩展分配内存前都会触发一次FULL GC，除非设置了-Xnoclassgc.
-XX:PermSize
应用服务器启动时，永久存储区的初始内存大
-XX:MaxPermSize
应用运行中，永久存储区的极限值。为了不消耗扩大JVM 永久存储区分配的开销，将此参数和-XX:PermSize这个两个值设为相等。堆空间相关参数参数名参数说明
-Xms
启动应用时，JVM 堆空间的初始大小值。
-Xmx
应用运行中，JVM 堆空间的极限值。为了不消耗扩大JVM 堆控件分配的开销，将此参数和-Xms 这个两个值设为相等，考虑到需要开线程，讲此值设置为总内存的80%.
-Xmn
此参数硬性规定堆空间的新生代空间大小，推荐设为堆空间大小的1/4。
上面所列的JVM 参数关系到系统的性能，
而其中-XX:PermSize，-XX:MaxPermSize，-Xms，-Xmx 和-Xmn 这5 个参数更是直接关系到系统的性能，系统是否会出现内存溢出。
-XX:PermSize 和-XX:MaxPermSize 分别设置应用服务器启动时，永久存储区的初始大小和极限大小；在生成环境中强烈推荐将这个两个值设置为相同的值，以避免分配永久存储区的开销，具体的值可取系统“疲劳测试”获取到的永久存储区的极限值；如果不进行设置-XX:MaxPermSize 默认值为64M,一般来说系统的类定义文件大小都会超过这个默认值。
-Xms 和-Xmx 分别是服务器启动时，堆空间的初始大小和极限值。-Xms的默认值是物理内存的1/64 但小于1G，-Xmx 的默认值是物理内存的1/4 但小于1G.在生产环境中这些默认值是肯定不能满足我们的需要的。也就是你的服务器有8g 的内存，不对JVM 参数进行设置优化，应用服务器启动时还是按默认值来分配和约束JVM 对内存资源的使用，不会充分的利用所有的内存资源。
结论：“永久存储区溢出（java.lang.OutOfMemoryError:Java Permanent Space）”乃是永久存储区设置太小，不能满足系统需要的大小，此时只需要调整-XX:PermSize 和-XX:MaxPermSize 这两个参数即可。“JVM 堆空间溢出（java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space）”错误是JVM 堆空间不足，此时只需要调整-Xms 和-Xmx 这两个参数即可。
