在什么阶段，定什么目标，做什么选择
成熟的电商品类如何打?
从哪打，用什么武器? 谁来负责消费者体验，成熟行业怎么突破？ 行业壁垒是什么？
竞争怎么打?
丰富性 VS 确定性
浏览体验:
发现，专业，有趣。
服务体验:
送货快，服务好。超出用户期望。
用户和数据:
用户洞察，驱动升级。真正让数据变成引擎。
核心策略
- 为行业提供核心抓手，打竞争，落策略
- 独家合作
- 行业商业策略：算法（可解释的目标）、导购形态
- 重要行业特性
- 重要业务目的
(项目分类，项目名称，项目内容，项目价值(意义）, 项目目标，当前状况， 优先级)
提升导购体验，打造新的场，买的对，买的爽
提取不同品类的Top5的需求因子(品牌，材料，款式等等），找到决策因子(想听什么故事)，算法（怎么构建故事)，交互(怎么绘声绘色的讲), 链路逻辑(在何时何地讲)，运营迭代(怎么让故事更动听)。应用: 比如相关品类的搜索落地页的快速筛选Tab值，相关品类商品的必备属性或者标签。
最重要的因子: 品牌，品类，场景。提供超出用户期望的体验
比如服饰类的试衣体验。服务市场，洗衣，皮具维护等。拉新&用户价值挖掘
传统模型:
- 看了又看: 无法发现新的推荐，基于看的推荐
- 过滤协同: 对种子模型的质量和数量要求比较高
后聚类模型:
输入多个可能的变量维度，由算法利用建模的角度降维后，形成最优人群分类
哪些是未来的稀缺资源，我们做的事情是否围绕核心能力的建设
- 好的商品能力
- 找到用户的能力
- 好的理解用户的能力
- 好的表达能力和让用户表达的能力
- 好的服务能力
对用户价值的不断追求
- 用户的深入洞察
现在的年轻人是什么样的？ 比如为什么创造101很火，养成类明星很火，年轻人更愿意尝试新的东西，小众品牌消费背后的动机是什么？ - 基于消费者的垂直市场
- 内容升级
- 自运营生态
- 服务规模化
