思维导图
Q1：现在需要监控数据并设计相应的报表，应该考虑哪些问题？
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看什么：报表设计——提高信息量，提升可读性
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怎么看：报表输出——图表、数据看板
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给谁看：报表受众——基于需要提供相应的数据和展现方式
Q2：如何避免在报表中简单地罗列数字，提高信息量？
例：一个产品的基本数据报表
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可以发现，这样的数据报表给人的感觉像流水账，起不到任何对数据进行监控的作用，不能直观地看出来指标的好坏
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因此，需要根据实际情况在报表中增加对比数据，这样能够快速、直观地了解数据的变化
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在上表的基础上，增加周同比数据，同时将低于5%的标为绿色，高于5%的标为红色
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经过调整，报表的可读性得到了有效提升，同时增加了传递的信息量
Q3：常用的报表输出方式有哪些？
1.通过数据看板平台输出
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数据分析师将报表做好后放到数据看板平台，相关人员被授予权限后就可以看到
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Superset：开源的数据看板工具，可以直接连接MySQL数据库来获取数据
2.通过邮件发送报表
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相比于数据看板，邮件报表所能传递的信息量要少一些
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不同于数据看板需要“主动关注”，邮件报表属于“被动接收”，传递信息更加快速、直接
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通常都会设置为定时任务，在固定时间发送报表给相关人员
Q4：针对不同的人群，如何设计相应的报表？
1.领导层
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提供给领导层的一定是最核心的指标数据，并且要采用最直观的展现方式
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通常是邮件报表，并且在邮件报表中选取最核心的指标数据，将变化趋势直观地表现出来，使领导层对核心数据的变化情况一目了然
2.业务层
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业务层需要对所有的相关数据都能够做到及时监控和分析
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通常将数据集中展现在数据看板中，并且可以根据需要进行实时或者准实时更新
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当数据出现波动或者异常时，能够第一时间通知到业务方进行排查
3.客户
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例如：电商公司提供相应的报表给店铺或者供应商，指导其进行策略调整
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采用数据看板，但信息量有所减少（要排除敏感数据和次要信息）
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主要围绕如何帮助他们提高销售额或达到其他目的而更加有针对性地展示相关数据
参考文献
1.《拿下Offer 数据分析师求职面试指南》徐麟 著
