索引

索引就是一种数据结构，建立索引的目的是为了快速查询数据。

索引的优势和劣势：

优势：

类似于书籍的目录索引，提高数据的检索效率，降低数据库的IO成本；

通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗；

劣势：

实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的；

虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、DELETE、UPDATE，因为更新表时，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的所有信息。

索引是在MySQL的存储引擎中实现的，而不是在服务器中实现的，所以每种存储引擎的索引不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MySQL目前提供了一下四种索引：

BTREE索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持BTREE索引；

HASH索引：只有Memory引擎支持；

R-tree索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，使用较少；

Full-test索引（全文索引）：全文索引也是MyISAM引擎的特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MySQL5.6版本后开始支持全文索引。

索引分类：

单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；

唯一索引：索引的值必须唯一，但允许有空值；

复合索引：一个索引包含多个对;

创建索引：CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name......)

查看索引：show index from table_name;

删除索引：DROP INDEX index_name ON tbl_name;

ALTER 命令创建索引：

alter table tb_name add primary key(column_list);

alter table tb_name add unique index_name(column_list);

alter table tb_name add index index_name(column_list);

alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);

索引设计原则：

对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引；

索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合；

使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高；

索引可以有效地提升查阅数据的效率，但索引数量不是越多越好，索引越多，维护索引的代价就越高，对于插入、更新、删除等操作比较频繁的表来说，索引过多会引入相当大的维护代价；

使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的IO效率也可以提升总体的访问效率，假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效地提升MySQL访问索引的IO效率；

利用最左前缀，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查阅时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查阅效率。

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