https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html#seaborn.scatterplot
sns.scatterplot(data=, x=, y=, hue=, color=, palette=, style=, size=, s=, legend=)
hue=: 根据哪一列进行配色
color=: 指定点的颜色，如color='black'；不能和hue=同时指定
palette=: 配色的调色板；注意区分连续型和离散型数据的调色板差异
style=: 根据哪一列对点的形状进行调整
size=: 根据哪一列对点的大小进行调整
s=: 指定点的大小；与size=不能同时使用
legend=: 关于图例；False为不绘制图例；brief为绘制简单图例；full为绘制全部图例
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns kk = sns.load_dataset('iris') kk.head() '#示例一 sns.scatterplot(data=kk, x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', palette='tab20', legend='brief') plt.legend(loc='upper right') plt.show() #示例二
