AMOS软件究竟用来干什么？
一般的研究论文的数据分析部分少不了对样本的描述，对变量进行探索式因素分析，然后再利用多变量分析技术或SEM来进行数据分析，最后提出研究结论（验证假说），提出建议。
什么是SEM?
结构方程模型,英文名Structural equation modeling, 简称SEM，是一种融合了因子分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。
我们常见的因子分析法，一般用SPSS软件就可以分析。
但其实因子分析法是两种分析形式的统一体，即验证性分析和纯粹的探索性分析。
探索性因子分析法，英文名Exploratory Factor Analysis，简称EFA，是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。因而，EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。这个可以用SPSS分析。
验证性因子分析，英文名为confirmatory factor analysis，简称CFA，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。主要目的在于进行效度验证，同时还可以进行共同方法偏差CMV的分析。这个就是AMOS的操作分析啦。
CMV又是什么？
共同方法偏差，是指由于测量外部的某些因素导致数据出现集中的偏差。换句话说，测量的差异是由于研究本身（或其他），如测量工具、问题构成或测量环境等导致的。
如果目的在于进行共同方法偏差(CMV)分析，常见的做法为：将所有的测量项(即所有因子对应的测量量表题项)放在一个因子里面，然后进行分析。
基于上面的了解，让我们来看看SPSS与AMOS所发挥的功能。
SPSSAmos
因子分析EFACFA
多变量分析方差分析、判别分析、回归分析、多元尺度法建立SEM，进行路径分析
多群组分析、Bootstrapping
那下面就让我们简单认识一下AMOS环境。
一、AMOS界面主要分为三个区域。左边是工具箱，中间是显示区，右边是绘图区。
[if !vml]
[endif]
二、工具箱：点击【Diagram】，列出了如下图的常用对象。
[if !vml]
[endif]
三、下面介绍几个比较重要的工具箱的对象，如截图：
[if !vml]
[endif]
四、画一个路径图
我们可以通过建立一个路径图来熟悉一下各个工具对象的使用。
1、绘制潜在变量
直接选择[if !vml]
[endif]，在绘图区按住鼠标左键从左往右拉，就可以绘制潜在变量
2、选择[if !vml]
[endif]，改变图形的大小
3、选择[if !vml]
[endif]，在潜在变量框点击一下，就绘制出一个指标变量，每多点一下就会多出一个指标变量
4、选择[if !vml]
[endif]，就可以上下移动指标变量
5、选择[if !vml]
[endif]，就可以旋转指标变量90度
6、选择[if !vml]
[endif]，就可以将需要的图形全选
7、选择[if !vml]
[endif]，就可以复制需要的全选图形，不需要一个个去绘图
8、选择[if !vml]
[endif]，可以建立变量之间单向联系或者双向联系
9、选择[if !vml]
[endif]，可以绘制误差变量
10、选择[if !vml]
[endif]，可以移动需要移动的图形
11、选择[if !vml]
[endif]，魔术棒，美化一下我们绘图
12、选择[if !vml]
[endif]，可以删除掉不需要的图形
这样我们就绘制出一个简单的路径图了，如下图。
[if !vml]
[endif]
下一阶段，构建画出分析的路径图后，接下来我们需要读取建立模型的数据，分析变量的属性，计算各个系数的估计值，浏览输出结果并分析和修正模型。
待续~~~AMOS从分析修正到论文。
原文来自https://mp.weixin.qq.com/s/ORu4ez12YoB036tuN5KuuQ
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