R包biozhuoer——将fasta序列读入为tibble格式

biozhuoer-Github地址:https://github.com/dongzhuoer/biozhuoer

作者:董卓尔

本科毕业论文还用bookdown放到了网上。

  • 数据:ensembl下载的TAIR10的cds序列

  • 功能介绍:

    biozhuoerread_fasta()write_fasta() 两个功能

    read_fasta() 是将fasta序列读入为tibble格式,第一列为name 是fasta格式序列的注释行除"">" 之外的内容。第二列为seq 是序列内容。还可以读入比对后的fasta格式,选择是否去掉"-"

    write_fasta() 是将tibble格式的序列写为fasta格式序列。

    两个功能都是基于tidyverse 编写的,可以到 https://rdrr.io/ 查询其代码学习一下。

#remotes::install_github('dongzhuoer/biozhuoer')
library(biozhuoer)
library(tidyverse)
setwd("F:\\文献\\笔记\\公众号文章\\biozhuoer——将fasta读入为tibble格式")
fasta <- read_fasta("./Arabidopsis_thaliana.TAIR10.cds.all.fa.gz")
head(fasta,3)
## # A tibble: 3 x 2
##   name                                    seq                                   
##   <chr>                                   <chr>                                 
## 1 AT5G16970.1 cds chromosome:TAIR10:5:55~ ATGACGGCGACGAACAAGCAAGTCATATTGAAAGACT~
## 2 AT4G32100.1 cds chromosome:TAIR10:4:15~ ATGGCAACAAACGCTTGCAAATTCCTTTGCCTAGTTC~
## 3 AT2G43120.2 cds chromosome:TAIR10:2:17~ ATGGCCCACAACCAATTCAAAGACAGTCTTGATCCTC~
 class(fasta)
## [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

tibble.png

读入之后就可以用dplyrstringr 做你想做的统计和内容提取,比如提取最长转录本。

df <- fasta %>% mutate(length = str_length(fasta$seq))
head(df)
## # A tibble: 6 x 3
##   name                                seq                                 length
##   <chr>                               <chr>                                <int>
## 1 AT5G16970.1 cds chromosome:TAIR10:~ ATGACGGCGACGAACAAGCAAGTCATATTGAAAG~   1038
## 2 AT4G32100.1 cds chromosome:TAIR10:~ ATGGCAACAAACGCTTGCAAATTCCTTTGCCTAG~    369
## 3 AT2G43120.2 cds chromosome:TAIR10:~ ATGGCCCACAACCAATTCAAAGACAGTCTTGATC~   1119
## 4 AT2G43120.1 cds chromosome:TAIR10:~ ATGAGAGCTGCAATAAACAGAGCAAATTCACTTG~    966
## 5 AT1G30814.1 cds chromosome:TAIR10:~ ATGAAAGACCATGAAAGAGCTATACTGGAAGAAA~    918
## 6 AT1G30814.4 cds chromosome:TAIR10:~ ATGAAAGACCATGAAAGAGCTATACTGGAAGAAA~    873

将序列保存为fasta格式

write_fasta(fasta,"./at_cds.fa")

可能是由于我路径中文的原因,在使用write_fasta() 是有乱码报错,但是不影响输出文件。

读出fasta.png

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,012评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,628评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,653评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,485评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,574评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,590评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,596评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,340评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,794评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,102评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,276评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,940评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,583评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,201评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,441评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,173评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,136评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容