flsk_sqlalchemy连接mysql数据库
史上超详细的flask_sqlalchemy连接mysql数据库
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(100), nullable=False)
age = db.Column(db.Text, nullable=False)
db.create_all()
上面创建了一个article的表，_ _ tablename _ _是SQLAlchemy规定的创建表的写法。
使用Flask-SQLAlchemy创建模型与表的映射：
1.模型需要继承自“db.Model”，然后需要映射到表中的属性，必须写成“db.Column”的数据类型。
2.数据类型：
db.Integer代表的是整形
db.String代表的是"varchar"，需要置顶最长的长度。
db.Text代表的是“text”。
……
3.其它参数：
primary_key代表的是将这个字段设置为主键。
autoincrement代表的是这个主键为自增长的。
nullable代表的是这个字段是否可以为空，默认可以为空，
可以将这个值设置为“False”,在数据库中，这个值就不能为空了。
4.调用db.create_all来将模型真正的创建到数据库中。
来看看SQLAlchemy数据库的增删改查
- 新增数据
username = request.args.get("username")
age = request.args.get("age")
article = Article(username=username, age=age)
db.session.add(article)
db.session.commit()
我们新增两条数据:
username=张三，age=17
username=李四，age=20
然后到数据库中查看：
可以看到已经成功插入了数据。
- 查看数据
result = Article.query.all()
for single in result:
print('username:%s' % single.username)
print('age:%s' % single.age)
Article.query.all()代表从和Article相关联的这个类中查看所有的数据，result返回的是一个数组，通过for循环分别渠道每一项中的username和age。
除了查询所有的数据外，还可以通过过滤条件查询，如：
result = Article.query.filter(Article.age == '20').first()
查询age为20的这条数据，没有第一项的时候会返回null，所以用这个比较好。
result = Article.query.filter(Article.age == '20').[0]
这种写法沒有第一项的时候会报错。
- 修改数据
result = Article.query.filter(Article.age == '20').first()
result.age = '30'
db.session.commit()
修改第一项数据的age为30：
- 删除数据
result = Article.query.filter(Article.age == '30').first()
db.session.delete(result)
db.session.commit()
result返回的是一个数组，所有如果age为30的数据很多的话，我们这里取第一条数据，让后将这条数据删除：
