机器学习实战——回归

本章内容】

线性回归
局部加权线性回归
岭回归和逐步线性回归
例子

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【线性回归】

wHat = (X.T*X).I * X.T * y
【局部加权回归】

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参数K的选择是关键，越小over-fitting风险越高

【岭回归】

逐步减少系数，X-lamda
(X.TX+lamdaI)*X.T.y

最后编辑于：2017.12.04 02:07:23

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