最近，我们所从事的行业领域“联邦学习”异常火热，“上云用数赋智”、“数据成为生产要素之一”、“新基建之一的大数据”……我有时候给同行和非同行讲述各行各业都需要用到我们这个技术，来保证企业生产提效过程中使用数据的安全，过程中，他们都被我感动和调动起来了，然后反过来给我提了很多可以应用的场景和潜力，说这个市场未来真的很刚需、很大，最后我也被我自己感动了。  

“联邦学习”和他的朋友们

事实上，我和他们讲“联邦学习”或者讲“共享学习”（前者微众银行提的名词，后者蚂蚁金服提的名词）又或者可信计算、同态计算、隐私计算……，他们还是云里雾里。“联邦”怎么听都像是“洋货”，“共享”总是第一个反应是“单车”。这真是个好技术，估计当前都想各立山头。不管那种说辞，XX学习是一种解决数据价值流通的前沿边缘技术。 

 一个“新”事物，谁可以第一个立论，很有可能成为标杆。之前我看到了两篇挺有意思的文章： 

第一篇是蚂蚁金服《共享学习：蚂蚁金服数据孤岛解决方案》一文较详细讲述了“共享学习”有别于“联邦学习”，原文有一段话挺有微妙的意思：

我采用小学语文的理解句子含义的方式来解析一下：

① 蚂蚁说联邦学习是谷歌提的，我不完全认同，Google 提的是 Federated Learning，中文 联邦学习 应该归功于微众银行。就像 AJ 是美国的，乔丹被老百姓认识，还真的靠“乔丹”。蚂蚁有种吃不到葡萄说葡萄酸的感觉，有没有？ 

② Google Federated Learning 为了解决 toC的输入法模型训练；微众 联邦学习 为了解决信贷风控toB之间的联合建模，初衷和本意不一样，但是都是为了最终解决用户隐私不泄露的安全合规问题。 

③ “联邦”翻译自 Federated，源于GOOGLE，这不就是参与方平等自制的诠释吗，这点上，我觉得“联邦”比“共享”更具有意义；唯一的遗憾是这个名字算不上我国自创。 

④ “共享”我觉得这个词不太乐观，共享顾名思义大家一起享受，你用了我也可以用，字面意思表达出一个东西你也可以用，我也可以用，就像共享单车，你骑了我骑，骑坏了平台来修。 

⑤ 微众的联邦学习基本上基于纯软件来实现多方计算；蚂蚁共享学习加了一点基于TEE进行的计算。共享学习加了集中式共享学习是唯一比较有差异化的地方，但是加的这点东西，个人观点其实就是“安全屋”范畴的概念，只不过这间屋子和Ucloud的屋子稍有不同：这间屋子加固在Intel的芯片里面，进入这间屋子的人都需要有钥匙（加密），在屋子里面解开，然后关上门在屋子里面干活，得到一个模型，然后把人全部销毁（这听起来好可怕），最后打开屋子把模型拿出来。两个问题：1）Intel的芯片，技术在美国人手上，真的可信吗？2）核心技术知识产权掌握在美国，会不会再来一个类似安卓版权的问题？反正中兴手机已经受伤过一次。

微众谈“共享学习”

第二篇是《联邦学习Inside: 蚂蚁金服共享学习简介》，这是深圳前海微众银行股份有限公司 人工智能部副总经理陈天健在知乎上发表的，全网非常细腻地假设、叙述、论证了蚂蚁金服共享学习其实就是联邦学习的inside，原文最后一段话非常细腻：

这篇文章主要表达了，BAT三家都在搞这件事情，微众比较纯粹在做标准，蚂蚁和百度都拼盘了一下，然后取了个新的名词。虽然很含蓄，但是人家想怎么给娃取名是人家的事情，就是和你孩子长的一模一样，他非要叫“武更帅”，你也不能说他没实话嘛。况且你自己取的名字“郝帅”，其实也很土味。 

以上纯粹是看到这两篇有点“打架”意思的文章，觉得好玩，也有点干货料子，所以推荐给各位客官细细品味。 

话说回来，立论，是一个非常重要的事情，毕竟不可否认的一点是：联邦学习技术源于GOOGLE，发展在中国。希望国内几家科技公司能多占领点这方面的技术专利和知识产权。虽然行业有点火热，但是技术上还只是处于早期发展阶段，只有默默耕耘打造技术，才可能在未来整个市场占据技术制高点。 

其实，我更觉得联邦学习这门技术更像另一种“迁移学习”。之前我在一次数据安全技术交流会上和富数科技CEO张伟奇聊关于他们公司如何给他们的这项技术取名，他说：联邦学习应该是更被业界所公认的一个说辞，毕竟Federated翻译过来也差不多联邦的意思，除非我们在技术理论上真的有别于目前大家谈的联邦学习。他说联邦学习最核心价值就是改变了数据流通的方式：过去流通的是“数据”，现在流通的是“数据+模型”，未来流通的只是价值、知识或者说洞见，而数据和模型都将被保护起来、各自管理。这个道理说起来很简单，古代大家即时通讯需要面对面，现在只需要将声音和图像通过在线视频传输到你touch不到的地方，这就是通过通信技术，结果都是发生信息价值的传递。 

知识流通、价值流通确实是联邦学习这门技术的奥义所在，这不正是知识在人与人、人与云、云与云之间的“迁移”吗？试想，5G时代个人的流量可能十倍的增长，人月百G数据量、不断个性化服务的APP，各种对个人数据的计算也许都存在google输入法当初的隐私问题，联邦学习技术目前在国内只服务于数据源与企业机构之间，其实这个范畴还很渺小。如果安全法像GDPR一样约束一下，个人设备数据可以在本地采集，不能传到云端，那联邦学习可能是必经之路。后面一篇文章，我大概会把联邦学习如何改变手机数据的使用生态给描述一下，会给你讲述一个你可能想象不到的故事，请关注公众号“hellompc”。 

“上云用数赋智”，短短6字，概况了大数据这个生态存在的意义。有时候想，汉字真乃秒也！“上云”，数据要云化管理与存储与开放；“用数”，数据存在不是本意，关键要用起来，这就需要在安全保护的前提下；“赋智”，数据最终存在的意义就是赋予各行各业以能力和智慧，这就是所谓的价值。

原文参考链接1：

https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/99827347

原文参考链接2：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/71896430