TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。目前来说，Github上star最多的项目就是它了。
在这之前，笔者写过一篇简单的入门文章《初探 TensorFlow》。当时没能成功搭建环境，加上后期的工作原因，至此搁置了一段时间。今天，终于各种折腾，在自己的Mac上经过多种尝试之后，完美搭建成功。这里就把它分享出来，希望对大家有所帮助。
基于 Anaconda 的安装
Anaconda 是一个集成许多第三方科学计算库的 Python 科学计算环境,Anaconda 使用 conda 作为自己的包管理工具,同时具有自己的计算环境,类似 Virtualenv.
和 Virtualenv 一样,不同 Python 工程需要的依赖包,conda 将他们存储在不同的地方。 TensorFlow 上安装的 Anaconda 不会对之前安装的 Python 包进行覆盖.
- 安装 Anaconda
- 建立一个
conda计算环境 - 激活环境,使用
conda安装TensorFlow - 安装成功后,每次使用
TensorFlow的时候需要激活conda环境
安装 Anaconda :
参考 Anaconda 的下载页面的指导
建立环境
建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:
# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7
# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4
激活
激活tensorflow环境,然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow. 当使用easy_install使用--ignore-installed标记防止错误的产生。
URL of the TensorFlow Python package
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl
对于 Python 3.x :
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl
conda 环境激活后,你可以测试:
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
# 0.11.0rc0
开启或关闭环境
当你不用 TensorFlow 的时候,关闭环境:
(tensorflow)$ source deactivate
$ # Your prompt should change back
再次使用的时候再激活 :
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate
PyCharm 配置
重点：正确配置Project的Interpreter即可
方法
- Preferences
- Project Interpreter
- Click More
附图
- 打开Preferences
打开Preferences
选择more
- 打开Project Interpreters
选择正确的tensorflow路径
- Demo运行结果
demo运行结果
