学习网站：Improve Your Python: Understanding Unit Testing
- 什么是自动化单元测试？
1.首先什么是测试？
"Testing", in general programming terms, is the practice of writing code (separate from your actual application code) that invokes the code it tests to help determine if there are any errors.
2.测试不能保证代码是正确的，只能是说通过测试的那些例子
3.自动化测试与手动测试：测试代码自动执行测试的过程是自动化测试，人工手动运行程序，进行交互进行的测试是手动测试。
4.测试过程中能够检测出那些错误？
语法错误、逻辑错误....
5.单元测试
单元是指代码单位，可以是整个模块、一个类、函数或他们的的混合等，单元最最重要指的是跟那些未测试的代码区分开来。
如下的代码是求质数，is_prime判断某个数是不是质数，print_next_prime得出离参数number最近的下一个质数，两个分别是两个单元，因为后者调用前者，前者要先测试OK了再测试后者。
def is_prime(number):
"""Return True if *number* is prime."""
for element in range(number):
if number % element == 0:
return False
return True
def print_next_prime(number):
"""Print the closest prime number larger than *number*."""
index = number
while True:
index += 1
if is_prime(index):
print(index)
- 测试单元例子
下面的代码是一个仅有一个测试案例的测试单元，这里使用了python内置的测试单元框架。当unittest.main()被调用的时候，从类unittest.TestCase中继承出来的类中以test开头的方法将会被调用，并且会检查它的断言。
import unittest
from primes import is_prime
class PrimesTestCase(unittest.TestCase):
"""Tests for `primes.py`."""
def test_is_five_prime(self):
"""Is five successfully determined to be prime?"""
self.assertTrue(is_prime(5))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
运行这个测试案例，显示出了错误信息如下：
Error
Traceback (most recent call last):
File "D:\Python\MyPythonProject\test_primes\test_primes.py", line 9, in test_is_five_prime
self.assertTrue(is_prime(5))
File "D:\Python\MyPythonProject\test_primes\primes.py", line 6, in is_prime
if number % element == 0:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
为什么我们需要自动测试？
1.测试可以保证在你的代码在一定条件下正常运行。
2.确保代码的修改不会破坏当前的功能，特别是在我们重构代码的时候非常有用。
3.单元测试会让你在写代码的时候注意那些异常情况。
4.好的测试需要模块化、解耦合代码，这些都是良好的代码设计。继续调试和测试
从错误报告我们看到出现异常，异常显示除以0，因此，我们将除法的范围从2开始。
for element in range(2, number):
再次运行测试案例，成功
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
OK
Process finished with exit code 0
接着我们又测试下4是质数是否是对的，注意我们在断言里面增加了一个参数，当断言错误的时候会打印出这个消息。
def test_is_four_non_prime(self):
"""Is four correctly determined not to be prime?"""
self.assertFalse(is_prime(4), msg='Four is not prime!')
- 极限测试
我们已经测试了两个普通的例子，接下来我们要想一些极限测试案例，比如输入为很大的数、负数、0、1等等
我们接着又写了一个0的测试例子：
def test_is_zero_not_prime(self):
"""Is zero correctly determined not to be prime?"""
self.assertFalse(is_prime(0))
结果发现又错了，我们应该将0,1排除掉的，于是再次将is_prime修改成如下。
def is_prime(number):
if number in (0,1):
return False
"""Return True if *number* is prime."""
for element in range(2,number):
if number % element == 0:
return False
return True
再试试负数看看？我们从-1 测试到 -9
def test_negative_number(self):
"""Is a negative number correctly determined not to be prime?"""
for index in range(-1, -10, -1):
self.assertFalse(is_prime(index))
但是这样子我们出错的时候不知道哪个负数错了，我们改成以下的版本。
def test_negative_number(self):
"""Is a negative number correctly determined not to be prime?"""
for index in range(-1, -10, -1):
self.assertFalse(is_prime(index), msg='{} should not be determined to be prime'.format(index))
这些打印出错误的负数是-1
Testing started at 22:17 ...
Failure
Traceback (most recent call last):
File "D:\Python\MyPythonProject\test_primes\test_primes.py", line 22, in test_negative_number
self.assertFalse(is_prime(index), msg='{} should not be determined to be prime'.format(index))
AssertionError: True is not false : -1 should not be determined to be prime
再次修改原来的代码
def is_prime(number):
if number <= 1:
return False
"""Return True if *number* is prime."""
for element in range(2,number):
if number % element == 0:
return False
return True
还有其他的一些第三方测试框架，但是他们只是在unittest上进行的拓展罢了，会打印出更详细的信息。
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test case organization, continuous integration, and test case management
