序列化：将变量从内存中变为可存储或传输的过程；
反序列化：把序列化的内容重新读到内存；
pickle
python 自带 pickle 模块用来实现序列化与反序列化；
写文件
pickle.dumps() 可以把对象转换为 bytes，然后就可以把这个 bytes 写入文件了（它会自动创建文件，不需要额外手动创建）：
>>> import pickle
>>> d = dict(name='majun', age=27)
>>> pickle.dumps(d)
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x05\x00\x00\x00majunq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x1bu.'
pickle.dump() 方法可以直接把对象序列化后写入文件：
>>> f = open('dump.txt','wb')
>>> pickle.dump(d,f)
>>> f.close()
结果：
写入的数据.png
读文件
pickle.load() 方法
>>> f = open('dump.txt','rb')
>>> pickle.load(f)
{'name': 'majun', 'age': 27}
>>> f.close()
但是 pickle 处理的数据只能用于 python ，且不同版本的数据也不兼容。因此，pickle 只能处理一些不重要的数据。如果想要保存交互式数据，就只能用 json 模块了。
json
如果需要在不同语言之间传递对象，就需要把对象序列化为标准格式，比如 XML。但最好序列化为 JSON 格式，因为 JSON 表示出来就是字符串，可以被所有语言读取，也可以方便读取和网络传输。JSON 不仅是标准格式，而且比 XML 更快。
json类型与python类型.png
python 内置模块 json 能够实现 python 对象与 json 对象的转换：
json.dumps() 转换为 json 对象
>>> import json
>>> d = dict(name="majun", age=27)
>>> json.dumps(d)
'{"name": "majun", "age": 27}'
如果对格式有要求且正确处理中文，可设置相关参数：
>>> with open('test.txt', 'w') as f:
... d.update(dict(sex='男'))
... data = json.dumps(d, indent = 2, ensure_ascii = False)
... f.write(data)
图片.png
json.loads() 转换为 python 对象
>>> a = json.dumps(d)
>>> json.loads(a)
{'name': 'majun', 'age': 27}
>>> c = '{"name":"majun", "age": 27}'
>>> json.loads(c)
{'name': 'majun', 'age': 27}
由于 JSON 标准规定 JSON 编码采用 UTF-8，所以我们能正确的进行 python 与 json 数据之间的转换；
json.dump() 、json.load() 方法实现文件的直接写入/读取
>>> f = open('dump.txt','w')
>>> json.dump(d, f)
>>> f.close()
>>> f = open('dump.txt','r')
>>> json.load(f)
{'name': 'majun', 'age': 27}
图片.png
注意：
- dumps()、loads() 只是将 python 数据与 json 数据进行转换；
- dump()、load() 可以直接进行转换，然后保存 / 提取 文档；
>>> f = open('dump.txt','r')
>>> a = f.read()
>>> a
'{"name": "majun", "age": 27}'
>>> json.loads(a)
{'name': 'majun', 'age': 27}
- 写文件默认会清空已有文件，然后写入。如果将第二个参数替换为 "a"，那么可以在就内容后面追加新内容。
JSON进阶
面向对象编程我们一般使用 类class 存储数据，那么我们怎么保存这类数据呢？
简单说就是属性与字典的相互转换：
保存到文件的时候，转换成字典形式。取出来的时候，转换成类属性形式；
import json
def save(data, path):
d = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
with open(path, 'w') as f:
f.write(d)
def load(path):
with open(path, 'r') as f:
data = f.read()
return json.loads(data)
class person(object):
def __init__(self, form):
self.name = form.get('name', '')
self.sex = form.get('sex', '')
self.age = form.get('age', 0)
@classmethod
def new(cls, form, **kwargs):
p = cls(form)
for k, v in kwargs.items():
setattr(p, k, v)
p.save()
return p
@classmethod
def new_from_dict(cls, dic):
p = cls({})
for k, v in dic.items():
setattr(p, k, v)
return p
@classmethod
def all(cls):
path = cls.path()
persons = load(path)
ps = [ cls.new_from_dict(p) for p in persons]
return ps
@classmethod
def path(cls):
name = cls.__class__.__name__
path = '{}.text'.format(name)
return path
def save(self):
ps = self.all()
ps = ps.append(self)
data = [p.__dict__ for p in ps]
path = self.path()
save(data, path)
