缓存雪崩：
缓存中同一时刻⼤批热点数据同时过期，那么就可能导致⼤量请求直接访问数据库，造成数据库压力瞬间增大，严重会让数据库崩了。
解决办法：
1.在原有的失效时间上加上一个随机值，比如1-5分钟随机。这样就避免了因为采用相同的过期时间导致的缓存雪崩。
2.提高数据库的容灾能力，可以使用分库分表，读写分离的策略。
3.了防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题，可以搭建Redis集群，提高Redis的容灾性
4.使用熔断机制。当流量到达一定的阈值时，就直接返回提示，防止过多的请求打在数据库上。
- 缓存击穿
缓存击穿：缓存击穿是指某⼀个热点key失效，导致了本应该访问redis的⼤量请求直接访问数据库
解决⽅案：
1.把这个热点key 不设过期时间
2.使用互斥锁。如果缓存失效的情况，只有拿到锁才可以查询数据库，但是这样降低了并发，导致系统的性能变差。
- 缓存穿透
缓存穿透：是指某时刻大量访问的数据在redis和数据库中都没有，但是也会访问到数据库上面，造成数据库压力(一般情况为攻击)，这就是缓存穿透。
解决⽅案：
1.使⽤布隆过滤器，它的作⽤就是过滤掉那些不存在的数据访问。虽然布隆过滤器也有误差，但是它认为⼀个数据不存在，那么这个数据就肯定不存在。如果布隆过滤器认为应该数据存在，数据也可能不存在，但是误差很小。
2.设置一个空数据。当在数据库中也查询不到数据时，直接在缓存中存入一个特定的数据，下次再查询这个数据时，就会直接在缓存中查询出一个特定的数据返回。
