责任人：枫桥希望
项目设计思路
后面补充...
框架设计图
项目运行的核心组件
| 核心组件 | 作用 | 备注 |
|---|---|---|
| redis | 缓存线上队列过来的task消息体，该消息体需要组合爬到的数据传递到数据库，但是采集的数据是通过Mitmproxy拦截的，无法直接传递数据流，故缓存到redis以便于后面就拼装 | docker启动，端口6370 |
| rabbitmq | 线上队列一个消息体在接收后根据app数量裂变成多个消息体，未解决消息体持久化问题（断点续爬），故建立本地rabbitmq队列 | docker启动，端口默认 |
| appium | 作为python代码和手机app指令之间的翻译器，操纵手机的中介 | sh 脚本启动 |
| mitmproxy | 所有需要采集的数据并不直接通过appium服务来获取（获取难度大），而是间接通过代理服务拦截列表页的详情url，将详情UＲＬ落入数据库，故该组件的核心作用是拦截数据 | ssh 脚本启动 |
| 手机硬件 | 接受代码指令，操作app，完成自动化，拿到目标数据 | 数量：５台，系统：小米，品牌型号：乐视 |
环境配置
- appium:v1.12.1
- nvm:latest
- node:8.9.4
- npm install -g appium@1.12.1
- adb:latest
- sudo apt-get install adb
- docker(redis:latest,rabbitmq:3.7-management)
- redis映射本地 127.0.0.1:6370
- rabbitmq映射本地 127.0.0.1:5672,127.0.0.1:15672
- minicoda(python:3.6)
- 默认base环境为运行环境
appium 启动
- src文件下启动appium_start.py
mitmproxy以及中间队列启动
- beta测试环境
- 启动 ./beta_start.sh
- mitmproxy 监听端口8888
- prod生产环境
- 启动 ./pro_start.sh
- mitmproxy 监听端口8888
app自动化执行
- sudo python3 start_app.py
项目优化历程
- mitm 拦截的接口更新调整
- 元素无法定位的报错bug未解决，具体是哪个app无法定位元素目前尚未确定
- 天天快报mitm拦截，json解析优化
- 已经采集数据推送时消息体log优化
- 爬虫故障具体app信息的打印
- 解决redis key 存储关键词时 空格下划线英文逗号之间转换不一致，
导致无法获取redis 数据的问题 - 手机真机复苏，与前任对接时交代的存在问题的手机，部分可用
- 手机 app 手动更新，手机缓存清理（app更新，与缓存清理，后面考虑自动化）
- redis在存储task时bug，导致非过期任务被误杀，问题解决
appium存在的一些问题
- 手机键盘切换繁琐
- 服务占用资源较多
- 接口调用繁琐，链路长，存在的问题就会多，bug可能性大
- appium-desktop 链接手机繁琐，开发调试不方便
- 一个appium服务，在目前的认知范围内只能服务一台手机,
- appium操作手机的运行速度要慢很多
- appium 程序调用键盘较为繁琐，并且在手机调试过程中切换也较为繁琐
- 用到后面会发现appium真tamade难用，赶紧把框架中的appium换成airtest 或者 uiautomator2
